[发明专利]微表情面审辅助方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种微表情面审辅助方法，应用于计算装置，其特征在于，该方法包括：

应急问答步骤：根据客户的基本信息自动生成海量的应激问题和这些应激问题的标准答案，包括：

根据客户的身份证信息，通过身份证的编码规范，生成生日、星座、户籍所在地、户籍所在地邮编、区号、生肖、年龄相关问题和答案；

根据客户的地址信息，通过查询电子地图，生成该地址附近关联地址，以及这些关联地址中从某一个地址到另一个地址的交通方式和时间相关问题和答案；

根据客户的手机号码，通过手机号码的编码规范，生成归属地、运营商相关问题和答案；

根据客户的职业，生成相关问题和答案；

第一视频采集步骤：采集客户回答应激问题的第一视频，以单个应激问题为单位对第一视频进行切割得到每个应激问题对应的第一视频片段；

第一特征提取步骤：提取每个第一视频片段中客户面部包含的第一动作特征及第二动作特征；

模型训练步骤：以每个视频片段中识别的第一动作特征及第二动作特征形成的特征子集，以及面审人员对该视频片段的欺诈标注为样本数据，对支持向量机模型进行训练，得到欺诈评分模型；

第二视频采集步骤：采集客户回答应激问题的第二视频，以单个应激问题为单位对第二视频进行切割得到每个应激问题对应的第二视频片段；

第二特征提取步骤：从每个第二视频片段中提取客户面部包含的第一动作特征及第二动作特征形成的特征子集；

评分步骤：将提取的特征子集输入训练得到的欺诈评分模型，输出客户回答每个应激问题的欺诈评分结果；

所述第一特征提取步骤包括以下步骤：

利用人脸检测算法从第一视频片段中提取人脸图像；

从人脸图像中提取人脸特征点；

对提取的人脸特征点进行降维处理；

根据降维后的人脸特征点识别人脸图像中出现的第一动作特征，获取每个第一动作特征在该第一视频片段中持续的时间，并根据每个第一动作特征中人脸特征点的坐标计算该第一动作特征包含的第二动作特征；

所述第一特征提取步骤还包括以下步骤：

统计每个第一视频片段中第一动作特征及第二动作特征同时出现的时间、次数；

统计每个第一视频片段中第一动作特征、第二动作特征两个动作特征只有一个出现的时间、次数；

根据统计结果生成一个特征集；及

利用特征筛选算法对所述特征集中的特征进行筛选，得到特征子集。

2.如权利要求1所述的微表情面审辅助方法，其特征在于，所述第一动作特征为动作单元(action unit，AU),所述第二动作特征包括头部朝向及眼球朝向。

3.如权利要求1所述的微表情面审辅助方法，其特征在于，其中，所述应激问题展示给客户的方式，是以面审人员现场提问客户的方式：与计算装置相连接的视频录制设备录制客户在面审现场回答应激问题的视频，或者以面审人员远程提问客户的方式：客户与面审人员通过终端及网络远程连接，面审人员远程提问，并利用终端或网络连接的视频录制设备录制客户回答应激问题的视频，录制的视频传送并存储于计算装置的存储器中。

4.如权利要求1所述的微表情面审辅助方法，其特征在于，其中，所述应激问题以问卷的方式在终端的显示界面展示给客户，每一个应激问题可以设置预设的答题时间，超过预设时间则展示下一个应激问题，终端或网络连接的视频录制设备录制客户回答应激问题的视频，录制的视频传送并存储于计算装置的存储器中。