[发明专利]船舶压港状态识别方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本申请公开了船舶压港状态识别方法、装置、设备以及存储介质。本申请技术方案为：获取船舶在港口内的航程；在所述航程中，判别所述船舶的抛锚行为；基于所述判别的结果和船舶的载货状态识别所述船舶的压港状态。根据本申请实施例的技术方案，基于实时航程内船舶的抛锚行为和载货状态，能够分析得出船舶的压港状态，从而克服了现有技术中人工统计货船压港状态的准确性低且实时性差的问题，并为其他终端用户提供了丰富的数据资源，提高了港口内船舶管理的实效性。

技术领域

本公开一般涉及数据处理技术领域，具体涉及海洋大数据处理技术领域，尤其涉及一种船舶压港状态识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

货船可能的活动状态包括搁置、运输中、压港等待、在港装卸4个状态，这些状态直接影响港口管理、航运安排等工作。其中，压港状态的识别较为困难。压港状态是指在一段时间内，由于港口船舶和货运输量过分集中，超过了港口最大吞吐和疏运能力，从而导致港口拥挤阻塞。当货船因找不到空闲的泊位而处于压港等待状态时，如果不能及时有效地识别处于压港的船舶，则必然导致港口拥堵，调度不畅。

现有技术中，为了避免港口拥堵，主要依靠人工统计分析的方式进行。

但是，人工统计分析压港船舶存在以下缺陷：

(1)信息来源有限且难以保证数据质量，影响分析结果准确性。人工统计分析时除船舶位置信息外，还需要船舶的目的港、预计到达时间2个信息。此信息需由船主提供或者从AIS静态报文中获取。只有港口管理机构可以得到由船主提供的即将停靠本港的船舶信息，但范围限于本港口，对于AIS静态报文中的相关信息，仅部分船只按照AIS信号管理规范进行了数据更新，因此，在人工统计分析时，数据来源和数据质量都难以得到保证，并影响了分析结果的准确性。

(2)信息延时获取，影响分析结果实时性。人工统计分析所需信息由船主直接提供或以从AIS信息中获取，因此信息的实时性受限于船主是否及时提供相关信息或者及时更新AIS设备配置信息(需手工操作)，而通常情况下，这些信息都不会在第一时间进行更新，甚至拖延较长时间后才进行更新，因此，信息的实时性难以得到保证，导致分析结果实时性差。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种船舶压港状态识别方法、装置、设备以及存储介质，解决现有的人工统计货船压港状态准确性低且实时性差的问题。并期望通过基于船舶抛锚行为的判别结果和船舶的载货状态，及时、准确地获得船舶的压港状态数据，以供其他终端用户及时获取，提高数据处理的时效性。

第一方面，本发明实施例提供了一种船舶压港状态识别方法，该方法包括如下步骤：

获取船舶在港口内的航程。

在所述航程中，判别所述船舶的抛锚行为。

基于所述判别的结果和船舶的载货状态识别所述船舶的压港状态。

在第一方面的一个或多个实施例中，基于所述判别的结果和船舶的载货状态识别所述船舶的压港状态，包括如下步骤：

根据所述判别的结果，判断所述船舶是否存在抛锚行为。

若存在所述抛锚行为，则基于预先获取的船舶静态信息判断所述船舶是否处于载货状态。

若所述船舶处于载货状态，则所述船舶被判别为处于压港状态。

在第一方面的一个或多个实施例中，基于预先获取的船舶静态信息判断所述船舶是否处于载货状态，包括如下步骤：

获取所述船舶静态信息中的吃水深度。

判断所述吃水深度是否大于预设的空载吃水深度阈值。

若所述吃水深度大于所述空载吃水深度阈值，则所述船舶被判别为在所述港口内处于载货状态。