[发明专利]一种红外图像增强的方法

说明书

本发明涉及一种红外图像增强的方法，该方法包括：获取原始红外图像，对所述原始红外图像进行高斯滤波处理，得到滤波后的基图；对原始红外图像进行分块处理，并统计每个子块图像的直方图；对每个子块图像的直方图进行处理，得到均衡后的图像；对基图和均衡后的图像进行递归导向滤波处理，得到滤波图像；从原始红外图像中提取细节图像，并将细节图像和滤波图像进行融合，得到增强的红外图像。通过本发明的方法，采用直方图均衡的处理方式，能够有效地提高图像整体对比度及部分细节信息，且利用基图为引导滤波，均衡后的图像为输入，能够保留均衡后的图像对比度及部分细节信息，还能够较好地保护图像的边缘信息，使得图像的细节不会失真。

技术领域

本发明属于红外线图像处理领域，尤其涉及一种红外图像增强的方法。

背景技术

随着非制冷红外焦平面阵列的日益成熟，红外热成像技术的应用越来越广泛。但是受探测器自身性能的限制，红外图像存在整体偏暗、对比度偏低、边缘模糊、噪声较大、细节信息不明显，视觉效果较差等缺点，因此需要经过增强处理改善图像质量。现有技术中大多采用基于直方图处理方法，如平台直方图均衡化，通过限制图像中任意灰度级的最大统计个数，来限制背景的过度增强；基于局部直方图均衡化，通过统计局部灰度值，限制局部平坦区域的对比度增强，最后再通过双线性插值的方法消除边界效应。目前这类算法虽然能在一定条件下改善红外图像的可视化效果，但是容易出现过度增强和细节丢失的现象。且采用全局直方图均衡的方法，其整体图像的对比度会依赖于基图的处理，这样使得图像局部对比度及细节的强度不够，图像的细节会造成失真。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：现有技术中采用全局直方图均衡的方法，其整体图像的对比度会依赖于基图的处理，这样使得图像局部对比度及细节的强度不够，图像的细节会造成失真。

为解决上面的技术问题，本发明提供了一种红外图像增强的方法，该方法包括：

S1，获取原始红外图像I，对所述原始红外图像进行高斯滤波处理，得到滤波后的基图I_b；

S2，对所述原始红外图像I进行分块处理，统计每个子块图像的直方图，并对每个子块图像的所述直方图进行均衡处理，得到与每个子块图像的直方图对应的均衡化图像P_i,he；

S3，对每个所述均衡化图像P_i,he进行插值处理，得到与所述原始红外图像I对应的均衡后的图像I_clahe；

S4，对所述基图I_b和所述图像I_clahe进行递归导向滤波处理，得到滤波图像I_jb；

S5，从所述原始红外图像I中提取细节图像I_d，并将所述细节图像I_d和所述滤波图像I_jb进行融合，得到增强的红外图像I_result。。

本发明的有益效果：通过上述的方法，采用直方图均衡的处理方式，能够有效地提高图像整体对比度及部分细节信息，且利用基图为引导滤波，图像I_clahe为输入，能够保留均衡后的图像对比度及部分细节信息，还能够较好地保护图像的边缘信息，使得图像的细节不会失真。

进一步地，所述S5中包括：

S51，提取所述原始红外图像I中的细节图像I_d，其中所述细节图像I_d是由所述原始红外图像I减去所述基图I_b得到的；

S52，按照预设比例将所述细节图像I_d放大；

S53，对放大后的所述细节图像I_d和所述滤波图像I_jb进行融合，得到所述增强的红外图像I_result。