[发明专利]一种红外图像增强的方法

权利要求书

1.一种红外图像增强的方法，其特征在于,该方法包括：

S1，获取原始红外图像I，对所述原始红外图像进行高斯滤波处理，得到滤波后的基图I_b；

S2，对所述原始红外图像I进行分块处理，统计每个子块图像的直方图，并对每个子块图像的所述直方图进行均衡处理，得到与每个子块图像的直方图对应的均衡化图像P_i,he；

S3，对每个所述均衡化图像P_i,he进行插值处理，得到与所述原始红外图像I对应的均衡后的图像I_clahe；

S4，对所述基图I_b和所述图像I_clahe进行递归导向滤波处理，得到滤波图像I_jb；

S5，从所述原始红外图像I中提取细节图像I_d，并将所述细节图像I_d和所述滤波图像I_jb进行融合，得到增强的红外图像I_result；

所述S2中包括：

S21，根据每个子块图像的所述直方图，确定每个子块图像的对比度受限阈值；

S22，根据所述对比度受限阈值，对每个子块图像的所述直方图进行处理，确定每个子块图像的新直方图；

S23，对每个子块图像的新直方图进行均衡处理，得到与每个子块图像的所述新直方图对应的所述均衡化图像P_i,he；

所述S21中根据每个子块图像的所述直方图，确定每个子块图像的对比度受限阈值ClimpLimit具体包括：ClimpLimit＝0.1×K_d×(I_h×I_v)，

其中，I_h、I_v分别表示每个子块图像的高度与宽度；K_d表示灰度级差，且K_d＝K_max-K_min，其中K_max表示每个子块图像中的最大灰度，K_min表示每个子块图像中的最小灰度；

所述S22中具体包括：

S221，计算每个子块图像的所述直方图中的灰度的统计个数，对所述统计个数大于所述对比度受限阈值的子块图像的所述直方图进行裁剪；

S222，将裁剪出的每个直方图平均分配到每个子块图像的直方图中，确定每个子块图像的所述新直方图；

所述S4中具体包括：

将所述基图I_b和所述均衡后的图像I_clahe输入滤波器中进行递归导向滤波处理，其中以所述基图I_b为导向图像和以所述均衡后的图像I_clahe为输入图像，得到所述滤波图像I_jb。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5中包括：

S51，提取所述原始红外图像I中的细节图像I_d，其中所述细节图像I_d是由所述原始红外图像I减去所述基图I_b得到的；

S52，按照预设比例将所述细节图像I_d放大；

S53，对放大后的所述细节图像I_d和所述滤波图像I_jb进行融合，得到所述增强的红外图像I_result。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S23中具体包括：

对每个子块图像的所述新直方图进行累积，同时对每个子块图像的所述新直方图进行均衡化处理，得到与每个子块图像的所述新直方图对应的均衡处理后的所述均衡化图像P_i,he。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述滤波图像I_jb其具体公式如下：

其中，r为模板半径，为两个核函数的尺度参数，t为递归次数。