[发明专利]一种人群异常行为检测方法

权利要求书

1.一种人群异常行为检测方法，其主要特征在于，包括：

第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；

第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；

第三步：从监控视频图像中提取运动目标；

第四步：记录运动目标的轨迹信息，并进行标记；

第五步：对标记的运动目标进行跟踪和统计，从而计算人流量；

第六步： 当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息。

2.根据权利要求1所述的一种人群异常行为检测方法，其主要特征在于：在采集监控区域的视频数据并进行预处理步骤中，为满足运动目标检测的实时性要求，先将彩色图像转换成灰度图像。

3.根据权利要求1所述的一种人群异常行为检测方法，其主要特征在于：在记录运动目标的轨迹信息，并进行标记步骤中，在识别出运动目标之后，对识别出的运动目标做矩形框标记。

4.根据权利要求1所述的一种人群异常行为检测方法，其主要特征在于：在当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息步骤中，可以根据场景不同，设定多个运动轨迹的阈值。