[发明专利]用于分析医学影像的方法和装置

说明书

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及计算机网络技术领域，尤其涉及用于分析医学影像的方法和装置。

背景技术

在医学领域，如何高效便捷地对各类高维或大尺度医学影像数据(比如三维CT，MRI，PET甚至四维CT影像，以及超大尺度病理图片等)进行诊断是一个亟待解决的难题。

由于医学影像的特殊性，通常只有经过多年专业培养的高年资读片或主管医生才能够准确诊断各种相关病症，青年医生只能通过不断缓慢的学习积累经验才能逐渐上手。另外，由于医学影像数据的敏感性，医生在诊断时往往只能在特定工作环境下(指定阅片室或特定阅片设备)逐图像逐区域的仔细浏览审阅，才能避免漏诊或误诊的发生。

发明内容

本申请的目的在于提出一种用于分析医学影像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于分析医学影像的方法，方法包括：获取医学影像数据；基于数据分类神经网络模型，将医学影像数据分类为健康影像和疾病影像；采用病灶区域识别算法识别疾病影像中的疑似病灶区域，得到附标记的疾病影像；将健康影像和附标记的疾病影像发送至显示终端。

在一些实施例中，方法还包括：接收输入的对于健康影像和附标记的疾病影像的诊断操作；基于诊断操作，确定诊断结果；向显示终端输出诊断结果。

在一些实施例中，将健康影像以及附标记的疾病影像发送至显示终端包括：分割健康影像以及附标记的疾病影像中的目标器官和目标组织，得到目标区域；基于可视化参数，将目标区域的可视化影像发送至显示终端。

在一些实施例中，方法还包括：基于诊断操作，优化数据分类神经网络模型和病灶区域识别算法。

在一些实施例中，基于诊断操作，优化数据分类神经网络模型和病灶区域识别算法包括以下任意一项或多项：响应于诊断操作为对完整医学影像的分类操作和/或分级操作，更正对应分类操作和/或分级操作的医学影像至正确的医学影像类别，并采用更正后的医学影像，优化数据分类神经网络模型；响应于诊断操作为对病灶区域的病灶修正操作，修正对应病灶修正操作的医学影像中标记的疑似病灶区域，并采用修正后的医学影像，优化数据分类神经网络模型。

在一些实施例中，病灶修正操作包括以下一项或多项：对病灶区域的位置、大小信息的标记操作；对病灶区域的分类操作；以及对病灶区域的分割操作。

在一些实施例中，诊断结果包括以下一项或多项：对整体病情的分析结果；对病灶的统计和定量分析结果；典型病灶截图；诊断报告；以及与原数据管理系统的通信信息。

在一些实施例中，数据分类神经网络模型基于已标注的医学影像数据集对神经网络进行训练得到；和/或病灶区域识别算法基于已标注的医学影像数据集训练得到。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于分析医学影像的装置，装置包括：影像数据获取单元，用于获取医学影像数据；影像数据分类单元，用于基于数据分类神经网络模型，将医学影像数据分类为健康影像和疾病影像；病灶区域识别单元，用于采用病灶区域识别算法识别疾病影像中的疑似病灶区域，得到附标记的疾病影像；分析结果发送单元，用于将健康影像和附标记的疾病影像发送至显示终端。

在一些实施例中，装置还包括：诊断操作接收单元，用于接收输入的对于健康影像和附标记的疾病影像的诊断操作；诊断结果确定单元，用于基于诊断操作，确定诊断结果；诊断结果输出单元，用于向显示终端输出诊断结果。

在一些实施例中，分析结果发送单元包括：目标区域分割单元，用于分割健康影像以及附标记的疾病影像中的目标器官和目标组织，得到目标区域；可视化影像发送单元，用于基于可视化参数，将目标区域的可视化影像发送至显示终端。

在一些实施例中，装置还包括：模型算法优化单元，用于基于诊断操作，优化数据分类神经网络模型和病灶区域识别算法。

在一些实施例中，模型算法优化单元进一步用于以下任意一项或多项：响应于诊断操作为对完整医学影像的分类操作和/或分级操作，更正对应分类操作和/或分级操作的医学影像至正确的医学影像类别，并采用更正后的医学影像，优化数据分类神经网络模型；响应于诊断操作为对病灶区域的病灶修正操作，修正对应病灶修正操作的医学影像中标记的疑似病灶区域，并采用修正后的医学影像，优化数据分类神经网络模型。

在一些实施例中，模型算法优化单元中的病灶修正操作包括以下一项或多项：对病灶区域的位置、大小信息的标记操作；对病灶区域的分类操作；以及对病灶区域的分割操作。