[发明专利]一种用于智能机器人的交互输出方法以及系统

权利要求书

1.一种用于智能机器人的交互输出方法，其特征在于，包括：

获取智能机器人的个性参数，其中，所述个性参数与交互对象的身份信息、当前交互环境描述信息和/或用户交互需求信息相匹配；

获取当前交互对象的交互输入数据；

对所述交互输入数据进行语义解析及情感计算，获取语义解析结果以及情感解析结果；

根据所述语义解析结果以及所述情感解析结果生成对应的回应文本；

采用设定的策略判断是否需要输出表情图像，进而根据判断结果生成并输出包含所述表情图像和/或所述回应文本的交互回应数据，其中，判断是否需要输出表情图像的过程包括：

根据所述个性参数确定表情图像回应策略，所述表情图像回应策略包括表情图像回应频率、表情图像回应话题范围和/或表情图像情感回应触发策略；

基于所述表情图像回应策略判断是否需要输出所述表情图像；

当需要输出表情图像时，生成并输出包含表情图像和/或所述回应文本的交互回应数据，包括：

根据智能机器人的个性参数确定表情图像的类型；

从该类型的所有表情图像中筛选出含义匹配回应文本的表情图像；

当需要输出表情图像时，生成并输出包含所述表情图像的所述交互回应数据，还包括：

提取所述表情图像对应的文本信息；

比对所述表情图像对应的文本信息及所述回应文本；

当所述表情图像对应的文本信息与所述回应文本的匹配度达到设定阈值时，仅输出所述表情图像；

所述表情图像的类型与所述个性参数匹配，所述表情图像的含义与所述回应文本匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取智能机器人的个性参数，包括：

获取当前交互对象的身份信息；

调用与所述身份信息匹配的个性参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取智能机器人的个性参数，包括：

获取当前交互环境描述信息和/或用户交互需求信息；

调用与所述当前交互环境描述信息和/或所述用户交互需求信息匹配的个性参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断是否需要输出所述表情图像，包括：

当所述交互输入数据包含表情图像时判定需要输出所述表情图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断是否需要输出所述表情图像，包括：

根据所述语义解析结果和/或所述情感解析结果确定当前的话题范围和/或情感回应参数；

根据所述话题范围和/或所述情感回应参数判断是否需要输出所述表情图像。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有可实现如权利要求1-5中任一项所述方法的程序代码。

7.一种智能机器人系统，其特征在于，所述系统包括：

输入采集模块，其配置为获取当前交互对象的交互输入数据；

输出模块，其配置为向当前交互对象输出交互回应数据；

交互解析模块，其配置为：

获取智能机器人的个性参数，所述个性参数与交互对象的身份信息、当前交互环境描述信息和/或用户交互需求信息相匹配；

对所述交互输入数据进行语义解析及情感计算，获取语义解析结果以及情感解析结果；

根据所述语义解析结果以及所述情感解析结果生成对应的回应文本；

采用设定的策略判断是否需要输出表情图像，进而根据判断结果生成包含所述表情图像和/或所述回应文本的所述交互回应数据，其中，所述交互解析模块通过以下操作判断是否需要输出表情图像：

根据所述个性参数确定表情图像回应策略，所述表情图像回应策略包括表情

图像回应频率、表情图像回应话题范围和/或表情图像情感回应触发策略；基于所述表情图像回应策略判断是否需要输出所述表情图像；

当需要输出表情图像时，执行以下操作生成并输出包含表情图像和/或所述回应文本的交互回应数据：

根据智能机器人的个性参数确定表情图像的类型；

从该类型的所有表情图像中筛选出含义匹配回应文本的表情图像；

当需要输出表情图像时，还执行以下操作：

提取所述表情图像对应的文本信息；

比对所述表情图像对应的文本信息及所述回应文本；

当所述表情图像对应的文本信息与所述回应文本的匹配度达到设定阈值时，仅输出所述表情图像；所述表情图像的类型与所述智能机器人的个性参数匹配，所述表情图像的含义与所述回应文本匹配。