[发明专利]文本信息排序的方法、信息处理的方法及相关装置

权利要求书

1.一种文本信息排序的方法，其特征在于，包括：

获取至少一个待处理文本信息集合，其中，所述待处理文本信息集合中包含至少一个文本信息；

通过领域分类模型对所述至少一个待处理文本信息进行处理，获取每个待处理文本信息集合中各个文本信息所对应的领域，其中，所述领域分类模型用于表示文本信息与领域之间的函数关系；

根据所述各个文本信息所对应的领域，分别确定所述每个待处理文本信息集合在所述对应的领域的影响力参数；

根据所述待处理文本信息集合中在对应领域的影响力参数，对所述至少一个待处理文本信息集合进行排序。

2.一种信息处理的方法，其特征在于，包括：

获取第一待处理文本信息集合，其中，所述第一待处理文本信息集合中包含至少一个文本信息；

通过领域分类模型对所述第一待处理文本信息集合进行处理，获取所述第一待处理文本信息集合中各个文本信息所对应的领域，其中，所述领域分类模型用于表示文本信息与所述领域之间的函数关系；

根据所述各个文本信息所对应的领域，确定所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数，其中，所述影响力参数用于指示所述第一待处理文本信息集合在所述每个领域的影响力大小。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过领域分类模型对所述第一待处理文本信息集合进行处理之前，所述方法还包括：

获取待训练文本集合，其中，所述待训练文本集合中包含多个待训练文本内容；

分别从所述多个待训练文本内容中提取每个待训练文本内容所对应的关键字，其中，所述关键字用于表示待训练文本内容所属领域；

根据所述关键字以及所述多个待训练文本内容，训练得到所述领域分类模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个文本信息所对应的领域，确定所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数，包括：

根据所述各个文本信息所对应的领域，获取预设时间内所述第一待处理文本信息集合中每个领域的活跃数据量，其中，所述活跃数据量包含阅读数据量、收藏数据量、标记数据量以及转发数据量中的至少一种；

根据所述每个领域的活跃数据量，计算所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个领域的活跃数据量，计算所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数，包括：

采用如下方式计算所述对应领域的影响力参数：

Q＝A×a+B×b+C×c+D×d；

其中，所述Q表示所述影响力参数，所述A表示所述阅读数据量，所述a表示所述阅读数据量的权重系数，所述B表示所述收藏数据量，所述b表示所述收藏数据量的权重系数，所述C表示所述标记数据量，所述c表示所述标记数据量的权重系数，所述D表示转发数据量，所述d表示所述转发数据量的权重系数。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取第一待处理文本信息集合，包括：

获取预设时间内的所述第一待处理文本信息集合；

所述根据所述各个文本信息所对应的领域，确定所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数，包括：

根据所述各个文本信息所对应的领域，确定在所述预设时间内所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数。

7.根据权利要求2至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取第二待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数；

所述根据所述各个文本信息所对应的领域，确定所述第一待处理文本信息集合在对应领域的影响力参数之后，所述方法还包括：

从所述第一待处理文本信息集合中确定目标领域以及所述目标领域的第一影响力参数；

从所述第二待处理文本信息集合中确定所述目标领域以及所述目标领域的第二影响力参数；

根据所述第一影响力参数以及所述第二影响力参数，对所述第一待处理文本信息集合与所述第二待处理文本信息集合进行排序。