[发明专利]一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法及装置

说明书

本发明公开了一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法及装置，属于计算机通信技术领域。所述方法包括：建立商品知识图谱的属性与预设图片包含图像特征的对应关系；根据用户从预设图片中选中的图片，识别出第一图像特征；根据所述对应关系确定所述第一图像特征对应的第一属性，并以可勾选方式显示所述第一属性信息；根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中获取所述第一属性关联的商品图片列表；根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，获取商品推荐结果。本发明满足了用户根据多元化的选择进行购物或搜索的需求，提高了用户的购物体验，可广泛应用于电商、网络搜索、导购等领域中。

技术领域

本发明涉及计算机通信技术领域，特别涉及一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法及装置。

背景技术

现有的电商导购一般采用用户搜索查询或者分类查询的方式。但是对商品的样式比如衣服的样式，有些可以依靠搜索，但是更多的样式可能我们无法简单的用文字描述。而由于商品的图像最直观，典型的如服装类，仅仅通过现有常规的查询以推荐给用户目标商品具有一定的局限性，当用户仅仅希望通过其需求的图像特征或样式进行商品搜索时，并且这些图像特征或样式并不能通过确切的文字来描述，或者用户并不打算通过文字类别进行搜索，这时现有的根据查询进行商品推荐的方法就不能满足用户的该种需求。事实上，如果利用图像对应的物体目标识别技术，可以帮助我们把图像中的对应特征翻译成文字描述，然后通过这些文字描述便利地搜索图像对应的知识图谱，可以帮助我们描述关键词的含义，把关键词拓展为图像表现出来，最终帮助我们找到最相似的图像，然后推荐给用户。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法，所述方法包括：

建立商品知识图谱的属性与预设图片包含图像特征的对应关系；根据用户从预设图片中选中的图片，识别出第一图像特征；根据所述对应关系确定所述第一图像特征对应的第一属性，并以可勾选方式显示所述第一属性信息；根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中获取所述第一属性关联的商品图片列表；根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，获取商品推荐结果。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，在建立商品知识图谱的属性与预设图片包含图像特征的对应关系之前，所述方法还包括：

创建所述商品知识图谱，该知识图谱包括不同种商品及商品属性类别之间的相关性和同类别中不同种个体之间的相关性。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述根据用户从预设图片中选中的图片，识别出第一图像特征，包括：根据用户从预设图片中选中的图片，通过预设神经网络模型识别出第一图像特征。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中选择所述第一属性关联的商品图片列表，包括：

根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中根据预设关联规则选择所述第一属性关联的商品类别或商品名称，根据所述商品类别或商品名称获取相应的图片列表。

结合第一方面，在第五种可能的实现方式中，所述根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，获取商品推荐结果，包括：

根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像特征的识别，根据图像识别结果和所述对应关系确定包括至少目标商品类别或商品名称的商品推荐结果，获取所述商品推荐结果。

结合第一方面，在第六种可能的实现方式中，所述根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，获取商品推荐结果，包括：