[发明专利]一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法及装置

权利要求书

1.一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

建立商品知识图谱的属性与预设图片包含图像特征的对应关系；

根据用户从预设图片中选中的图片，识别出第一图像特征；

根据所述对应关系确定所述第一图像特征对应的第一属性，并以可勾选方式显示第一属性信息；

根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中获取所述第一属性关联的商品图片列表；

根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，获取商品推荐结果；

其中，所述根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，获取商品推荐结果，包括：

根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像特征的识别，根据图像识别结果和所述对应关系确定包括至少目标商品类别或商品名称的商品推荐结果，获取所述商品推荐结果；或者，根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像特征的识别，根据图像识别结果、所述对应关系以及预设相似度规则确定包括至少目标商品类别或商品名称的商品推荐结果，获取所述商品推荐结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在建立商品知识图谱的属性与预设图片包含图像特征的对应关系之前，所述方法还包括：

创建所述商品知识图谱，该知识图谱包括不同种商品及商品属性类别之间的相关性和同类别中不同种个体之间的相关性。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户从预设图片中选中的图片，识别出第一图像特征，包括：

根据用户从预设图片中选中的图片，通过预设神经网络模型识别出第一图像特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中选择所述第一属性关联的商品图片列表，包括：

根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中根据预设关联规则选择所述第一属性关联的商品类别或商品名称，根据所述商品类别或商品名称获取相应的图片列表。

5.一种根据用户的图片喜好选择进行商品推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：

创建模块，用于建立商品知识图谱的属性与预设图片包含图像特征的对应关系；

识别模块，用于根据用户从预设图片中选中的图片，识别出第一图像特征；

确定及显示模块，包括确定子模块和显示子模块，所述确定子模块用于根据所述对应关系确定所述第一图像特征对应的第一属性，所述显示子模块用于以可勾选方式显示第一属性信息；

获取模块，根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中获取所述第一属性关联的商品图片列表；

数据处理及获取模块，包括数据处理子模块和获取子模块，所述数据处理子模块用于根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像处理，具体包括：根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像特征的识别，根据图像识别结果和所述对应关系确定包括至少目标商品类别或商品名称的商品推荐结果；或者，根据用户从所述商品图片列表中选择的商品图片进行图像特征的识别，根据图像识别结果、所述对应关系以及预设相似度规则确定包括至少目标商品类别或商品名称的商品推荐结果；所述获取子模块用于获取商品推荐结果。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述识别模块用于：根据用户从预设图片中选中的图片，通过预设神经网络模型识别出第一图像特征。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块：根据用户选中的所述第一属性信息，从所述商品知识图谱中根据预设关联规则确定所述第一属性关联的商品类别或商品名称，根据所述商品类别或商品名称获取相应的图片列表。