[发明专利]肤色识别方法及装置、存储介质

说明书

本发明公开一种肤色识别方法及装置、存储介质，属于图像处理领域。该方法包括：获取人脸图像；确定人脸图像中的每个像素的目标色域差，每个像素的目标色域差为每个像素中指定的两个颜色分量的强度值之差；根据人脸图像中的所有像素的目标色域差，确定人脸图像中的人脸的肤色属于目标肤色的肤色置信度，肤色置信度反映人脸图像中的人脸的肤色为目标肤色的概率。本发明解决终端确定目标肤色的准确性较低的问题，提高终端确定目标肤色的准确性。本发明用于确定肤色识别。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种肤色识别方法及装置、存储介质。

背景技术

随着手机等终端的普及，越来越多的人喜欢利用终端进行视频通话或直播，在视频通话或直播的过程中，终端可以对采集的人脸图像进行美肤，且针对目标肤色的人脸图像和非目标肤色的人脸图像，终端在进行美肤时采用的美肤方案不同。例如，终端可以采用黑人美肤方案(针对黑色肤色的人体的美肤方案)对黑色肤色(目标肤色)的人脸图像进行美肤，采用非黑人美肤方案(针对非黑色肤色的人体的美肤方案)对非黑色肤色(非目标肤色)的人脸图像进行美肤。因此，在对人脸图像进行美肤之前，终端需要确定人脸图像中的人脸的肤色是否为目标肤色。

现有技术中，终端确定人脸的肤色是否为目标肤色的方法包括：终端采集RGB色彩模式的人脸图像，并获取该人脸图像的红色颜色分量的强度值(也称颜色值)、绿色颜色分量的强度值和蓝色颜色分量的强度值，然后将红色颜色分量的强度值与目标肤色对应的红色颜色强度值范围进行比较，将绿色颜色分量的强度值与目标肤色对应的绿色颜色强度值范围进行比较，将蓝色颜色分量的强度值与目标肤色对应的蓝色颜色强度值范围进行比较，当红色颜色分量的强度值属于目标肤色对应的红色颜色强度值范围，绿色颜色分量的强度值属于目标肤色对应的绿色颜色强度值范围，且蓝色颜色分量的强度值属于目标肤色对应的蓝色颜色强度值范围时，终端确定人脸的肤色为目标肤色，否则，终端确定人脸的肤色为非目标肤色。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

RGB色彩模式的人脸图像中的每个颜色分量的强度值与该颜色的亮度相关，因此RGB色彩模式的人脸图像容易受光照的影响，导致终端确定的人脸图像的各个颜色分量的强度值的准确性较低，进而导致终端确定目标肤色的准确性较低。

发明内容

本发明提供了一种肤色识别方法方法及装置、存储介质，可以解决终端确定目标肤色的准确性较低的问题。所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种肤色识别方法，所述方法包括：

获取人脸图像；

确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，所述每个像素的目标色域差为所述每个像素中指定的两个颜色分量的强度值之差；

根据所述人脸图像中的所有像素的目标色域差，确定所述人脸图像中的人脸的肤色属于目标肤色的肤色置信度，所述肤色置信度反映所述人脸图像中的人脸的肤色为所述目标肤色的概率。

可选地，所述确定所述人脸图像中的每个像素的目标色域差，包括：

确定所述每个像素的各个色度分量的色度值；

根据所述每个像素的各个色度分量的色度值，确定所述每个像素的目标色域差。

可选地，所述每个像素的色度分量包括蓝色色度分量和红色色度分量，所述根据所述每个像素的各个色度分量的色度值，确定所述每个像素的目标色域差，包括：

根据所述每个像素的蓝色色度分量的色度值和红色色度分量的色度值，采用色域差公式计算得到所述每个像素的目标色域差；

其中，所述色域差公式为C＝a×(U-128)+b×(V-128)，所述C表示所述每个像素的目标色域差，所述U表示所述每个像素的蓝色色度分量，所述V表示所述每个像素的红色色度分量，所述a和所述b均为常数。