[发明专利]一种图像对称性检测方法、装置及终端设备

说明书

本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像对称性检测方法、装置及终端设备，包括：获取待检测图像，检测所述待检测图像中的特征点并获得每个特征点的特征向量，所述特征向量包括所述特征点的位置、方向和尺度；测量所述每个特征点的局部形状，并用尺度不变特征变换描述符编码每个特征点的局部形状；基于所述特征点的尺度对所述特征点进行聚类并创建索引，基于索引的结果并行匹配获得对称特征点；根据每组对称特征点的方向、尺度以及编码后的局部形状计算获得每组对称特征点的对称相似性；根据所述对称特征点的对称相似性基于霍夫变换获得待检测图像的主要对称轴。通过本发明可以提高图像的对称性检测的速度以及准确率。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像对称性检测方法、装置及终端设备。

背景技术

医学图像是为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非入侵方式取得的内部组织影像，医学图像处理是指对已经获得的医学图像作进一步的处理，使得医学图像可以有效的辅助医师在病情诊断过程中对病理变化区域进行检测、定位以及判断良恶性。

在目前的医学图像处理中，通常是基于医学图像的灰度、密度或者边界特征等检测医学图像的对称性从而确定病理变化区域。然而，这种基于医学图像的灰度、密度或者边界特征等检测医学图像对称性的方法算法速度比较慢、并且准确性也较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像对称性检测方法、装置及终端设备，以解决目前图像的对称性检测速度慢、准确率低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种图像对称性检测方法，包括：

获取待检测图像，检测所述待检测图像中的特征点并获得每个特征点的特征向量，所述特征向量包括所述特征点的位置、方向和尺度；

测量所述每个特征点的局部形状，并用尺度不变特征变换描述符编码每个特征点的局部形状；

基于所述特征点的尺度对所述特征点进行聚类并创建索引，基于索引的结果并行匹配获得对称特征点；

根据每组对称特征点的方向、尺度以及编码后的局部形状计算获得每组对称特征点的对称相似性；

根据所述对称特征点的对称相似性基于霍夫变换获得待检测图像的主要对称轴。

本发明实施例的第二方面提供了一种图像对称性检测装置，包括：

获取模块，用于获取待检测图像，检测所述待检测图像中的特征点并获得每个特征点的特征向量，所述特征向量包括所述特征点的位置、方向和尺度；

编码模块，用于测量所述每个特征点的局部形状，并用尺度不变特征变换描述符编码每个特征点的局部形状；

对称特征点匹配模块，用于基于所述特征点的尺度值对所述特征点进行聚类并创建索引，基于索引的结果并行匹配获得对称特征点；

对称相似性获得模块，用于根据每组对称特征点的方向、尺度以及编码后的局部形状计算获得每组对称特征点的对称相似性；

主要对称轴获得模块，用于根据所述对称特征点的对称相似性基于霍夫变换获得待检测图像的主要对称轴。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。

本发明实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的所述方法的步骤。