[发明专利]一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法

权利要求书

1.一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，其特征在于，包括：

步骤(1)获取水电站的实测径流量数据、预报径流量数据、径流预报误差数据和水电站日运行允许水位变化幅度，对实测径流量数据进行分级，得到N个径流级别，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；

步骤(2)获取每一个径流级别对应的入库径流过程，将水电站近边界运行范围内的水位离散，得到M个调度期初水位和M个调度期末水位，再将M个调度期初水位和M个调度期末水位组合，得到M²个调度期初水位和末水位组合，根据N个入库径流过程、M²个调度期初水位和末水位组合，得到N*M²个水电站最优发电调度方案；

步骤(3)根据水电站的预报径流量数据，对预报径流量数据进行分级，得到N个径流级别，根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、M²个调度期初水位和末水位组合、N*M²个水电站最优发电调度方案，得到M²个调度期初水位和末水位组合中每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；

步骤(4)根据M²个调度期初水位和末水位组合中每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值，得到可信性值随径流级别变化而变化的曲线，曲线与坐标轴所围面积表示在某一个调度期初水位和末水位组合下水电站发生弃水或出力不足的风险，根据M²个调度期初水位和末水位组合的可信性值随预报径流量级别变化而变化的曲线，得到水电站在未来全景情况下的弃水或出力不足的综合风险值；

预报误差模糊隶属度函数描述为柯西分布时，预报误差模糊变量ξ的隶属度服从柯西分布，其预报误差模糊隶属度函数μ(ε)表示为：

式中：ε为预报误差模糊数，表示预报误差模糊变量ξ的一个具体取值；E_w+、E_w-分别表示正误差和负误差的统计平均值；σ为权重。

2.如权利要求1所述的一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，其特征在于，所述步骤(3)包括：

(3-1)根据水电站的预报径流量数据，对预报径流量数据进行分级，得到N个径流级别；

(3-2)利用每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数，得到每一个径流级别的R个模糊误差，直至得到N个径流级别的N*R个模糊误差；

(3-3)根据N个径流级别及其对应的模糊误差，得到N*R个考虑预报误差的径流量过程，对N*R个径流量过程和M个调度期初水位，执行水电站的最优发电调度方案，得到M²个调度期初水位和末水位组合中每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值。