[发明专利]一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法

摘要

发明公开了一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，包括：获取水电站的预报径流量和实测径流量数据，对径流量进行分级，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；根据入库径流过程、调度期初水位和末水位，得到最优发电调度方案；根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、调度期初水位和末水位、最优发电调度方案，得到每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；根据可信性值，得到水电站的发生弃水或出力不足的综合风险值。本发明全面有效的刻画了水电站短期发电调度中径流预报误差所带来的弃水或欠发风险。

主权项

一种水电站发电调度近边界运行全景模糊风险分析方法，其特征在于，包括：(1)获取水电站的实测径流量数据、预报径流量数据、径流预报误差数据和水电站日运行允许水位变化幅度，对实测径流量数据进行分级，得到N个径流级别，利用径流预报误差数据统计每一个径流级别的预报误差模糊隶属度函数；根据水电站的日运行允许水位变化幅度确定水电站近边界运行范围；(2)获取每一个径流级别对应的入库径流过程，将水电站近边界运行范围内的水位离散，得到M个调度期初水位和M个调度期末水位，再将M个调度期初水位和M个调度期末水位组合，得到M2个调度期初水位和末水位组合，根据N个入库径流过程、M2个调度期初水位和末水位组合，得到N*M2个水电站最优发电调度方案；(3)根据水电站的预报径流量数据，对预报径流量数据进行分级，得到N个径流级别，根据N个径流级别的预报误差模糊隶属度函数、M2个调度期初水位和末水位组合、N*M2个水电站最优发电调度方案，得到M2个调度期初水位和末水位组合中每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值；(4)根据M2个调度期初水位和末水位组合中每一个调度期初水位和末水位组合下的可信性值，得到水电站发生弃水或出力不足的综合风险值。