[发明专利]一种基于移动电商APP的场景还原系统及其实现方法在审
申请号: | 201710755263.7 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107578309A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 周国勇 | 申请(专利权)人: | 苏州市那美网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30;H04L29/08 |
代理公司: | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙)31288 | 代理人: | 刘君 |
地址: | 215000 江苏省苏州市苏州工业园*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 移动 app 场景 还原 系统 及其 实现 方法 | ||
1.一种基于移动电商APP的场景还原系统,其包括硬件设备和软件系统,硬件设备包括服务器、智能手机,所述的软件系统为用户浏览分析系统,所述的用户浏览分析系统寄存在硬件设备服务器中,用于处理智能手机点开的电商推送的APP链接,所述的用户浏览分析系统包含用户浏览记录保存模块、数据库模块、用户浏览记录分析模块。
2.如权利要求1所述的基于移动电商APP的场景还原系统,其特征在于:所述的用户浏览记录保存模块用于记录用户浏览的相关页面信息以及用户设备信息,所述的用户浏览的相关界面信息是指电商企业在推广APP时对外发布的各种信息的链接地址;所述的用户信息设备信息是指用户的IP地址、手机操作系统(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度的信息。
3.如权利要求1所述的基于移动电商APP的场景还原系统,其特征在于:所述的数据库模块用于存储用户浏览记录的相关信息,所述的用户浏览记录的相关信息包含用户访问的界面信息以及设备信息等内容。
4.如权利要求1所述的基于移动电商APP的场景还原系统,其特征在于:所述的用户浏览记录分析模块用于处理智能手机用户在点开商家推送的APP链接时的请求。
5.如权利要求1中所述的用户浏览记录分析模块的工作过程如下:
当智能手机用户打开APP时,会向服务器接口发送请求,在发送请求的同时会将用户手机的IP地址、手机操作系统(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度等信息发送到浏览记录分析模块,浏览记录分析模块将这些信息同数据库模块中存储的信息进行筛选,筛选出最符合条件的内容,以json字符串的形式返回给智能手机中的APP,当APP获取信息后,解析该json字符串,可以获得智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容,并将其显示在界面上。
6.一种基于移动电商APP的场景还原系统的实现方法,其包括如下步骤:
S1’:当智能手机用户打开APP时,会向服务器接口发送请求,在发送请求的同时会将用户设备信息发送给浏览器记录分析模块;
S2’:浏览记录分析模块将智能手机用户打开APP时发送过来的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选,筛选出最符合条件的内容;
S3’:浏览记录分析模块将筛选出来的最符合条件的用户设备信息,json字符串的形式返回给智能手机中APP;
S4’:商家推送的APP链接获取浏览记录分析模块传送过来的用户设备信息,并解析该json字符串,获得该智能手机用户最后一次浏览的链接的信息内容并将其显示在界面上。
7.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原系统的实现方法,其特征在于:所述的用户设备信息包含用户手机的IP地址、手机操作系统(iOS或者android)、手机浏览器的内核、手机浏览器的版本号、手机屏幕的宽度和高度的信息。
8.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原系统的实现方法,其特征在于:在步骤S2’中,所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时,比对的内容包括用户的IP地址、用户手机操作系统、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度。
9.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原系统的实现方法,其特征在于:在步骤S2’中,所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时,比对的内容有优先级别的差异,其中用户的IP地址的优先级别比较高,而用户手机操作系统、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度的优先级别一致,且优先级别一般。
10.如权利要求6所述的基于移动电商APP的场景还原系统的实现方法,其特征在于:在步骤S2’中,所述的用户设备信息与数据库模块中存储的信息进行比对筛选时,当只有一个IP符合条件,则直接将此用户信息筛选出来;当有多个IP相同的用户记录时,则根据用户手机操作系统、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度进行二次筛选,二次筛选时将用户手机操作系统、浏览器内核、浏览器版本号、手机屏幕的宽度和高度作为影响因子,以上每个影响因子的权重相同,且权重均为1,此时则筛选出影响因子的权重总和最大的用户信息。
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