[发明专利]一种基于人工智能的消防监督检查系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及消防检查技术领域，特别涉及一种基于人工智能的消防监督检查系统及方法。

背景技术

城市消防是保护国家集体个人财产和居民生命安全的一项重要工作。随着我国的经济发展和社会进步，人民生活水平不断提高，城市建设日新月异，城市及建筑物规模迅速扩大，基础设施复杂多样，从而对公安消防工作的要求越来越高，公安消防部队保护人民生命财产安全任务越来越艰巨，责任越来越重大。

国家鼓励、支持公安消防科学研究和技术创新，推广使用先进的消防信息管理和消防执法监督检查系统；同时，全国消防系统信息化建设的发展规划，以及国务院对消防数字化、网络化建设的要求，建设一套先进的、科学的、高效的消防智能监督检查系统，是全面提升消防隐患排除能力、消除消防意外风险、规范监督检查流程、实现科技强警目标、加快城市公安消防工作信息化建设进程的需要。

随着公安消防监督检查工作的全面深化改革，消防监督检查是《中华人民共和国消防法》、公安部《消防监督检查规定》等法律法规赋予公安派出所的一项职能，是强化消防工作，提高社会防御火灾事故能力，实现消防工作社会化的有效途径。但是由于公安系统对消防监督检查工作的认识存在偏差，对消防监督检查工作的重视不够，加上公安系统本身工作繁重，兼顾社会治安和消防监督检查，长期工作落实不到位；此外，公安检查人员对于消防监督检查的项目业务不熟，并且针对违法违规现象不知如何处罚，工作效率低下，人工成本很高。当然，面对现有的监督检查状况，公安消防体系研究员有提出加强意识教育和理论学习，同时开展业务培训，建立完善制度，在一定程度上提升了公安部门人员对于消防监督检查的积极性和重视程度，但是消防检查项目繁多，监督检查法律法规条例专业性强，在实际的监督检查工作中，公安人员在执行任务中还是面临着很多的困难；有提出利用人工神经网络学习的方法，学习各地的火灾隐患情况以及认定结果，从而实现在重大安全隐患认定中的使用，同时，学习几个建筑工程消防竣工验收数据及结果，从而实现在建筑工程消防竣工验收的应用，在一定程度上提出了可行性方案，但是还处在理论研究阶段，另外，学习的样本有限，没有进行深度的全面学习，判定结果的合理性存在不定因素，加上没有提出消防监督检查时，检查类别的提示以及相应违规违法现象的处罚机制，在实际应用中存在着一定的局限性。

发明内容

本发明的目的就是克服现有技术的不足，提供了一种基于人工智能的消防监督检查系统及方法，借助人工智能深度学习、机器训练、图像识别、海量数据匹配等技术，实现建筑CAD图纸的智能审核，消防单位日常监督巡查内容提示，消防安全隐患排查智能判定，消防法律法规条例的智能匹配，实时现场处罚与责令整改。

本发明一种基于人工智能的消防监督检查系统，包括移动设备、主处理器、数据库；

所述主处理器包括对象识别单元、查询单元、结果反馈单元；

所述数据库包括消防3C产品信息库、消防法律条例信息库；

所述主处理器分别连接所述移动设备和所述数据库。

进一步的，所述数据库还包括消防建筑图纸特征信息审核规则信息库，被检查对象包括消防建筑图纸和/或消防产品。

进一步的，所述数据库还包括建筑实体检查项目信息库，该建筑实体检查项目信息库存储有各种建筑实体的日常消防巡查项目和消防隐患检查项目。

进一步的，所述移动设备对消防设施器材进行拍摄，或扫描消防设施器材二维码或条形码，或输入产品编号；

所述对象识别单元对消防设施器材进行识别；

所述查询单元将经过识别的所述消防设施器材与所述消防3C产品信息库进行比对，判断所述消防设施器材是否符合要求；当所述消防设施器材不符合要求时，进一步匹配所述消防法律条例信息库，获得处理、处罚结果；

所述结果反馈单元反馈所述消防设施器材是否符合要求的信息，以及所述消防设施器材不符合要求时的处理、处罚结果。

进一步的，所述对象识别单元识别消防建筑图纸，提取所述消防建筑图纸的实体特征信息；所述实体特征信息包括防火分区设置及面积、建筑密度、消防设施器材及布置；

所述查询单元将所述消防建筑图纸的实体特征信息与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库进行匹配，自动识别消防建筑图纸中的不符合规范和法规的部分；

所述结果反馈单元反馈所述查询单元的查询结果。

进一步的，所述查询单元根据被检查建筑的类型及检查性质，匹配所述建筑实体检查项目信息库，得到所述被检查建筑的待检查项目，所述待检查项目包括日常巡查项目及消防隐患检查项目；