[发明专利]肺音信号处理方法、处理设备以及可读存储介质

说明书

一种肺音信号处理方法、处理设备以及计算机可读存储介质。所述肺音信号处理方法包括：获取肺音信号；采用经验模态分解算法分解所述肺音信号，并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分；基于所述呼吸音成分获得吸气相时段；从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音信号；以及依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。

技术领域

本公开的实施例涉及一种肺音信号处理方法、处理设备以及可读存储介质。

背景技术

肺部听诊音与肺部的病理状况相关，然而，由于人耳在不同频带的听觉灵敏度不同，且听诊音中的湿罗音强度低、持续时间短并且带宽广泛，进而导致不同的医生基于听诊获得的诊断结果不一致的情况经常发生。采用数字化听诊进行肺病的辅助诊断可以弥补医生听诊的主观性和局限性。

发明内容

本公开的至少一个实施例提供一种肺音信号处理方法，包括：获取肺音信号；采用经验模态分解算法分解所述肺音信号，并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分；基于所述呼吸音成分获得吸气相时段；从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音信号；以及依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。

例如，所述基于所述呼吸音成分获得吸气相时段，包括：基于所述呼吸音成分获得平稳呼吸周期；以及从所述平稳呼吸周期中获得所述吸气相时段；其中，所述平稳呼吸周期包括呼气相时段与所述吸气相时段。

例如，所述采用经验模态分解算法分解所述肺音信号，并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分，包括：采用经验模态分解算法分解所述肺音信号，使所述肺音信号等于多个本征模态函数的累加和；计算所述多个本征模态函数中每个本征模态函数的频谱；设定阈值频率；将所述频谱大于所述阈值频率的两个以上本征模态函数求和，得到所述湿罗音成分；以及将所述频谱小于或等于所述阈值频率的两个以上本征模态函数求和，得到所述呼吸音成分。

例如，所述阈值频率位于30赫兹至50赫兹之间。

例如，所述依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数，包括：获得至少一个时域特征参数。

例如，所述至少一个时域特征参数包括：吸气相时段前期的湿罗音个数、吸气相时段后期的湿罗音个数、所述吸气相时段内的湿罗音个数、以及所述湿罗音信号的持续时长与所述吸气相时段长度的比值中的一或多个。

例如，所述依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数，包括：获得至少一个频域特征参数。

例如，所述至少一个频域特征参数包括：所述湿罗音信号的总能量、以及各子频带的湿罗音能量与所述总能量的比值中的至少之一。

例如，所述的肺音信号处理方法，还包括，获得所述湿罗音信号的频谱函数；基于所述频谱函数得到与所述湿罗音信号相应的总频宽；以及基于所述总频宽获得多个子频带；以及计算所述多个子频带中每个子频带的湿罗音能量。

本公开至少一个实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现以下操作：读取肺音信号；采用经验模态分解算法分解所述肺音信号，并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分；基于所述呼吸音成分获得吸气相时段；从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音成分，得到湿罗音信号；以及依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。

例如，所述计算机指令被处理器执行时还用于实现如下操作：基于所述至少一个特征参数对所述湿罗音信号进行分类。