[发明专利]肺音信号处理方法、处理设备以及可读存储介质有效
申请号: | 201710729363.2 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107545906B | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 陈雪;张振中;邓伟 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G10L25/66 | 分类号: | G10L25/66;G10L25/21;G10L25/18;A61B7/02;A61B7/00 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 彭久云 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音信 处理 方法 设备 以及 可读 存储 介质 | ||
1.一种肺音信号处理方法,包括:
获取肺音信号;
采用经验模态分解算法分解所述肺音信号,并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分;
基于所述呼吸音成分获得吸气相时段;
从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音信号;以及
依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。
2.如权利要求1所述的肺音信号处理方法,其中,所述基于所述呼吸音成分获得吸气相时段,包括:
基于所述呼吸音成分获得平稳呼吸周期;以及
从所述平稳呼吸周期中获得所述吸气相时段;
其中,所述平稳呼吸周期包括呼气相时段与所述吸气相时段。
3.如权利要求1所述的肺音信号处理方法,其中,所述采用经验模态分解算法分解所述肺音信号,并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分,包括:
采用经验模态分解算法分解所述肺音信号,使所述肺音信号等于多个本征模态函数的累加和;
计算所述多个本征模态函数中每个本征模态函数的频谱;
设定阈值频率;
将频谱大于所述阈值频率的两个以上本征模态函数求和,得到所述湿罗音成分;以及
将频谱小于或等于所述阈值频率的两个以上本征模态函数求和,得到所述呼吸音成分。
4.如权利要求3所述的肺音信号处理方法,其中,所述阈值频率位于30赫兹至50赫兹之间。
5.如权利要求1所述的肺音信号处理方法,其中,所述依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数,包括:获得至少一个时域特征参数。
6.如权利要求5所述的肺音信号处理方法,其中,所述至少一个时域特征参数包括:所述吸气相时段前期的湿罗音个数、所述吸气相时段后期的湿罗音个数、所述吸气相时段内的湿罗音个数、以及所述湿罗音信号的持续时长与所述吸气相时段长度的比值中的一或多个。
7.如权利要求1所述的肺音信号处理方法,其中,所述依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数,包括:获得至少一个频域特征参数。
8.如权利要求7所述的肺音信号处理方法,其中,所述至少一个频域特征参数包括:所述湿罗音信号的总能量、以及各子频带的湿罗音能量与所述总能量的比值中的至少之一。
9.如权利要求8所述的肺音信号处理方法,还包括,
获得所述湿罗音信号的频谱函数;
基于所述频谱函数得到与所述湿罗音信号相应的总频宽;以及
基于所述总频宽获得多个子频带;以及
计算所述多个子频带中每个子频带的湿罗音能量。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现以下操作:
读取肺音信号;
采用经验模态分解算法分解所述肺音信号,并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分;
基于所述呼吸音成分获得吸气相时段;
从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音信号;以及
依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。
11.如权利要求10所述的计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令被处理器执行时还用于实现如下操作:
基于所述至少一个特征参数对所述湿罗音信号进行分类。
12.一种肺音信号处理设备,包括存储器和处理器,其中,
所述存储器存储指令,所述指令被所述处理器执行时实现以下操作:
读取肺音信号;
采用经验模态分解算法分解所述肺音信号,并计算得到湿罗音成分和呼吸音成分;
基于所述呼吸音成分获得吸气相时段;
从所述湿罗音成分提取位于所述吸气相时段中的湿罗音信号;以及
依据所述湿罗音信号获得至少一个特征参数。
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