[发明专利]人脸姿态检测方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710707941.2 申请日: 2017-08-17
公开(公告)号: CN107679446B 公开(公告)日: 2019-03-15
发明(设计)人: 陈林;张国辉 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 于志光;郭梦霞
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 人脸姿态 关键特征点 人脸图像 脸特征 人脸 计算机可读存储介质 人脸检测算法 人脸特征点 存储介质 计算装置 实时检测 姿态信息 坐标轴 检测
【权利要求书】:

1.一种人脸姿态检测方法,其特征在于,该方法包括:

人脸特征点提取步骤:通过人脸检测算法从人脸图像中提取N个人脸特征点;

关键特征点提取步骤:从所述N个人脸特征点中提取脸部轮廓特征点中靠近右耳上方的第一特征点、靠近右耳下方的第二特征点、靠近左耳下方的第三特征点、靠近左耳上方的第四特征点,并提取鼻尖特征点为第五特征点;

第一计算步骤:将所述第五特征点与第一特征点组成第一向量,第五特征点与第四特征点组成第二向量,计算第一向量与第二向量的第一夹角,根据第一夹角与初始夹角之差得到所述人脸图像中人脸绕X轴的旋转角度,所述初始夹角为人脸在初始位置时所述第一向量与第二向量的夹角;

第二计算步骤:将所述第一特征点与第四特征点组成第三向量,从第四特征点引出一条与X轴平行的直线L1,计算第三向量与直线L1的第二夹角,根据该第二夹角判断所述人脸图像中人脸绕Y轴的旋转角度;

第三计算步骤:将所述第二特征点与第五特征点的距离记为第一距离,第三特征点与第五特征点的距离记为第二距离,计算第一距离与第二距离的比值,根据第一距离与第二距离的比值判断所述人脸图像中人脸绕Z轴的旋转方向。

2.根据权利要求1所述的人脸姿态检测方法,其特征在于,所述人脸检测算法为dlib人脸特征点检测算法。

3.根据权利要求1所述的人脸姿态检测方法,其特征在于,所述N个人脸特征点包括脸部轮廓特征点、眉部特征点、鼻翼特征点、鼻孔特征点、眼部特征点和唇部特征点。

4.根据权利要求1所述的人脸姿态检测方法,其特征在于,所述脸部轮廓特征点中,靠近右耳上方的第一特征点与靠近左耳上方的第四特征点对称,靠近右耳下方的第二特征点与靠近左耳下方的第三特征点对称。

5.根据权利要求1所述的人脸姿态检测方法,其特征在于,所述第一计算步骤包括:

当所述第一夹角大于初始夹角时,表明所述人脸图像中人脸绕X轴向上旋转,旋转角度为第一夹角与初始夹角之差;

当所述第一夹角小于初始夹角时,表明所述人脸图像中人脸绕X轴向下旋转,旋转角度为初始夹角与第一夹角之差;

当所述第一夹角等于初始夹角时,表明所述人脸图像中人脸相对于X轴处于初始位置。

6.根据权利要求1所述的人脸姿态检测方法,其特征在于,所述第二计算步骤包括:

当所述第二夹角为0°时,表明所述人脸图像中人脸相对于Y轴处于初始位置;

当所述第二夹角不为0°且所述第一特征点在所述直线L1上方时,表明所述人脸图像中人脸绕Y轴向左旋转,旋转角度为第二夹角的角度值;

当所述第二夹角不为0°且所述第一特征点在所述直线L1下方时,表明所述人脸图像中人脸绕Y轴向右旋转,旋转角度为第二夹角的角度值。

7.根据权利要求1所述的人脸姿态检测方法,其特征在于,所述第三计算步骤包括:

当所述第一距离与第二距离的比值等于1时,表明所述人脸图像中人脸相对于Z轴处于初始位置;

当所述第一距离与第二距离的比值大于1时,表明所述人脸图像中人脸绕Z轴向左旋转;

当所述第一距离与第二距离的比值小于1时,表明所述人脸图像中人脸绕Z轴向右旋转。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技(深圳)有限公司,未经平安科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710707941.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top