[发明专利]一种电力系统调度方法

权利要求书

1.一种电力系统调度方法，其特征在于，包括：

预先建立以火电机组出力值、风电机组出力值、电动车充电功率和放电功率为调度对象的电力系统的数学模型，所述数学模型包括目标函数和所述调度对象所满足的约束条件；

依据所述数学模型，采用纵横交叉算法生成所述调度对象的占优解集；以便依据所述占优解集进行电力系统调度。

2.根据权利要求1所述电力系统调度方法，其特征在于，所述依据所述数学模型，采用纵横交叉算法生成所述调度对象的占优解集包括：

根据预先建立的电力系统的数学模型，生成符合所述约束条件的所述调度对象的多组解，并将所述多组解作为粒子构成初始种群；

根据粒子的适应度表达式，计算所述初始种群中的粒子的适应度，筛选保留适应度符合第一预设条件的粒子，作为父代种群中的粒子进行保存；所述适应度表达式根据所述目标函数和所述约束条件构建；

对所述父代种群中的粒子执行横交叉，计算执行横交叉后的粒子的适应度，并与所述父代种群中的粒子进行比较，筛选保留适应度符合第二预设条件的粒子，作为占优解集中的粒子进行保存；

对所述占优解集中的粒子执行纵交叉，计算执行纵交叉后的粒子的适应度，并与所述占优解集中的粒子进行比较，筛选保留适应度符合第三预设条件的粒子，作为更新的占优解集中的粒子进行保存，并作为下一次迭代的父代种群；

判断是否满足迭代终止条件；若否，则转入所述对所述父代种群中的粒子执行横交叉的步骤，若是，则输出更新的所述占优解集。

3.根据权利要求2所述电力系统调度方法，其特征在于，所述约束条件包括功率平衡约束条件：

其中，N为火电机组的总数量，i＝1,2,…,N；P_i,t为第i个火电机组在t时段内的出力值；M为风电机场的总数量；L_j为第j个风电机场中风电机组的总数量；为第j个风电机场中第k个风电机组在t时段内的出力值；P_v2gt,和P_g2v,t分别为电动车在t时段内的放电功率和充电功率；P_D,t为电力系统在t时段内的传输网损；P_L,t为电力系统在t时段内的电力负荷。

4.根据权利要求3所述电力系统调度方法，其特征在于，所述目标函数包括所述火电机组的燃料费用函数和污染排放量函数；所述约束条件还包括出力值约束条件、旋转备用约束条件、爬坡约束条件、剩余电量约束条件、充/放电约束条件和出行约束条件。

5.根据权利要求4所述电力系统调度方法，其特征在于，所述出力值约束条件为

P_i,min≤P_i,t≤P_i,max；

其中，P_i,min、P_i,max分别为预设的第i个火电机组的出力下限、上限值；

所述旋转备用约束条件为

其中，R_t为电力系统在t时段内的旋转备用容量需求；

所述爬坡约束条件为

-DR_iΔt≤P_i,t-P_i,t-1≤UR_iΔt；

其中，UR_i、DR_i分别为预设的第i个火电机组在相邻时段所允许的出力值的最大向上、向下调整率；

所述剩余电量约束条件为

其中，η_C、η_D分别为电动车的储能电池的充、放电效率系数；Δt为t时段的时长；ΔS为单位距离的耗电量；L_t为电动车在t时段内的行驶里程；S_t为所述储能电池在t时段结束时的剩余电量；S_max、S_min分别为预设的所述储能电池的剩余电量的安全上、下限；

所述充/放电约束条件为

其中，P_Ng2v、P_Nv2g分别为电动车的额定充、放电功率；

所述出行约束条件为

其中，T为调度周期内的时段总数。