[发明专利]一种歌曲推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种歌曲推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：利用样本库中的语音的样本参数建立分类器，样本参数包括频率范围、频率最高值、频率最低值及频谱能量分布；通过分类器确定待检测的语音信息所属的语音类别；依据语音信息所属的语音类别推荐歌曲；本发明的方法、装置、计算机设备及存储介质，可以依据用户的声音频率进行匹配对应的歌曲，确保用户找到的曲目都在用户完全可以很好把控的范围内，使得用户在演唱该歌曲时可以具有很好的表现力和张力。

技术领域

本发明涉及歌曲推荐方法，尤其涉及一种歌曲推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

人们唱歌时运用肌肉拉动声带，发出诸多泛音成分，频率高达8-10KHz，通过鼻腔的作用，对某些频率(包括基音和泛音成分)产生共鸣，使声音更明亮，不同的类比基因的频率不同，范围分别是：童声高音频率范围为260-880Hz，低音频率范围为196-700Hz；女声高音频率范围为220-1.1KHz，低音频率范围为200-700Hz；男声高音频率范围为160-523Hz，低音频率范围为80-358Hz。

传统的方法主要基于以下两类，一是从声乐学领域针对音色的分析，二是从用户行为习惯统计数据的分析，从而进行曲目的推荐。从声乐学领域角度来分析的话，提取的主要信息为音色、音阶这些声乐学特征着手，并主要涉及特征匹配，没有机器训练识别的过程；而从用户行为统计分析得到的推荐系统歌曲，只是反映了用户的行为习惯，行为习惯但并不代表用户就能很好的自己演唱所推荐的歌曲。

而且当下流行的各种歌曲选秀活动，对于找到能够适合每个参赛选手的歌曲十分重要，歌选对了，参赛选手能把握控制好曲目，才能做到好的表现力，才能脱颖而出。因此我们急切需要一种能够针对用户推荐适合用户演唱的曲目变得十分重要。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种歌曲推荐的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决上述技术问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种歌曲推荐的方法，所述方法包括：利用样本库中的语音的样本参数建立分类器，所述样本参数包括频率范围、频率最高值、频率最低值及频谱能量分布；通过所述分类器确定待检测的语音信息所属的语音类别；依据所述语音信息所属的语音类别推荐歌曲。

可选的，所述利用样本库中的语音的样本参数建立分类器，包括：将样本库中的人类声音作为正样本，非人类声音作为负样本，分别提取正样本及负样本的样本参数，将提取的样本参数进行数据训练，获得分类器。

可选的，所述通过所述分类器确定待检测的语音信息的所属的语音类别，包括：将待检测的语音信息分解并进行频谱分析，得到所述语音信息的语音参数，所述语音参数包括频率范围、频率最高值、频率最低值及频谱能量分布；将所述语音参数输入所述分类器进行检测分类，确定所述语音信息的所属的语音类别。

可选的，在所述将待检测的语音信息分解并进行频谱分析，得到所述语音信息的语音参数，所述语音参数包括频率范围、频率最高值、频率最低值及频谱能量分布之前，还包括：将所述语音信息进行滤波以去除所述语音信息中的干扰信号。

可选的，所述依据所述语音信息的所属的语音类别推荐歌曲之后，还包括：接收反馈信息；在所述反馈信息满足预设条件的情况下，重新推荐歌曲。

可选的，所述反馈信息为反馈的评分值；所述在所述反馈信息满足预设条件的情况下，重新推荐歌曲，包括：在所述评分值大于预设阈值的情况下，对所述分类器的上一次的分类结果校正，重新推荐歌曲。

可选的，所述分类器为Adaboost级联分类器。