[发明专利]一种基于人脸识别的教学考勤方法

说明书

技术领域

本发明涉及电子技术领域，具体涉及一种基于人脸识别的教学考勤方法。

背景技术

目前校园课堂考勤采用的方式包括根据花名册人工点名、考勤机打卡点名。这几种方式中，花名册人工点名需不仅点名和统计效率低下，而且要占用大量宝贵的课堂上课时间；考勤机打卡点名只认卡不认人，人情打卡和代替打卡严重，基本失去考勤的意义。同时考勤机考勤时，需要学生课前和课间在短暂的时间内到考勤点的机具上完成考勤，频繁出现排大队和拥挤拥堵，造成现场秩序混乱、耽误上课时间、影响效率，甚至一度出现大量考勤设置和建设投资在建设后被闲置和弃用，造成学校投资的浪费。

发明内容

本发明目的在于解决现有技术中存在的上述技术问题，提供一种基于人脸识别的教学考勤方法，能够节省课堂教学时间，避免代答到、代打卡行为。

为了解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种基于人脸识别的教学考勤方法，包括如下步骤：

S1、预先设置好各教室的课程表并预先采集各课程表所对应学生的人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取；

S2、在每节课的开始时间自动启动摄像装置，通过所述摄像装置拍摄照片并将所述照片通过网络传输至后台服务器；

S3、后台服务器对拍摄的所述照片进行人脸检测，统计检测到的不同人脸图像的数量；

S4、提取不同的人脸图像，通过人脸识别算法检索学生的身份；

S5、记录采集考勤图像时的课程表信息，结合学生的身份生成考勤信息，并发送至考勤管理终端。

优选的，步骤S2中还包括：所述摄像装置按照设定的角度转动，转动的同时拍摄照片，将多张所述照片通过网络传输至后台服务器。

优选的，步骤S3中还包括：所述后台服务器对拍摄的多张照片进行人脸检测，并对检测到的人脸图像进行人脸特征匹配，以确定所述检测到的人脸图像是否为同一人脸图像。

优选的，步骤S2中还包括：通过启动后的所述摄像装置检测当前环境光强度，当检测到的所述环境光强度不符合预设条件时，通过处理模块对所述环境光强度进行处理，以使得处理后的所述环境光强度符合预设条件；

在所述环境光强度符合预设条件后，通过所述摄像装置拍摄照片。

优选的，步骤S2中还包括：在每节课的开始时间、每节课的中间时间和每节课的结束时间分别启动摄像装置拍摄多张照片，并将所述多张照片通过网络传输至后台服务器。

优选的，步骤S5中还包括：考勤管理终端根据课程表生成考勤报表，并存储所述考勤报表和拍摄的照片。

本发明的有益效果：

(1)相对传统的花名册人工点名，本发明节省了宝贵的课堂教学时间，并能有效避免学生间代答到行为；

(2)相对于传统的考勤机打卡点名，本发明留下了照片证据，有利于以后追溯，能有效避免代打卡行为；而且，本发明无需学生保存卡片和安装打卡机，有效节省了成本。

具体实施方式

下面描述本发明的最优实施方式。

本发明的一种基于人脸识别的教学考勤方法，包括如下步骤：

S1、预先设置好各教室的课程表并预先采集各课程表所对应学生的人脸图像并提取特征点完成特征样本的获取；

S2、在每节课的开始时间自动启动摄像装置，通过所述摄像装置拍摄照片并将所述照片通过网络传输至后台服务器；

S3、后台服务器对拍摄的所述照片进行人脸检测，统计检测到的不同人脸图像的数量；

S4、提取不同的人脸图像，通过人脸识别算法检索学生的身份；

S5、记录采集考勤图像时的课程表信息，结合学生的身份生成考勤信息，并发送至考勤管理终端。

步骤S2中还包括：所述摄像装置按照设定的角度转动，转动的同时拍摄照片，将多张所述照片通过网络传输至后台服务器。

步骤S3中还包括：所述后台服务器对拍摄的多张照片进行人脸检测，并对检测到的人脸图像进行人脸特征匹配，以确定所述检测到的人脸图像是否为同一人脸图像。

步骤S2中还包括：通过启动后的所述摄像装置检测当前环境光强度，当检测到的所述环境光强度不符合预设条件时，通过处理模块对所述环境光强度进行处理，以使得处理后的所述环境光强度符合预设条件；

在所述环境光强度符合预设条件后，通过所述摄像装置拍摄照片。

步骤S2中还包括：在每节课的开始时间、每节课的中间时间和每节课的结束时间分别启动摄像装置拍摄多张照片，并将所述多张照片通过网络传输至后台服务器。