[发明专利]自动语音报时方法、设备及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本发明涉及移动终端领域，尤其涉及一种自动语音报时方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，移动终端的使用越来越普及，移动终端不仅可以充当通话设备，还可以充当相机、闹钟等。

当用户在深夜从睡梦中醒来，抑或是睡眼惺忪，此时用户想获知时间时，一般需要睁开眼睛，在黑夜中首先寻找移动终端，然后对移动终端进行解锁，点亮移动终端屏幕，才能获知当前时间，步骤比较繁琐。特别是在夜间睡眠期间，用户需要起床并且在黑暗中寻找移动终端，很不方便。而且起夜后眼睛看着移动终端屏幕光亮操作舒适度差。不利于用户看完时间后快速入睡。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种自动语音报时方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决用户夜间睡眠期间，获知时间的步骤繁琐、舒适度差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种自动语音报时方法，所述方法包括：

当接收到自动语音报时指令时，提取预设的采集人脸图像时间段；

判断当前时间是否处于所述预设的采集人脸图像时间段；

若当前时间处于所述预设的采集人脸图像时间段，则开启采集人脸图像功能；

判断是否采集到人脸图像；

若采集到人脸图像，则在移动终端处于黑屏状态时进行语音报时。

可选地，所述进行语音报时的步骤之前，还包括：

提取预设的自动语音报时时段；

判断当前时间是否处于自动语音报时时段；

若当前时间处于自动语音报时时段，则执行所述进行语音报时的步骤，否则，不进行语音报时。

可选地，所述进行语音报时的步骤之前，还包括：

判断所述采集到的人脸图像是否与预存的人脸图像相匹配；

若所述采集到的人脸图像与预存的人脸图像相匹配，则执行所述进行语音报时的步骤，否则，不进行语音报时。

可选地，所述将采集到的人脸图像与预存的人脸图像进行对比的步骤包括：

采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述采集到的人脸图像特征；

根据所述采集到的人脸图像特征和预存的人脸图像特征，分别计算所述采集到的人脸图像和预存的人脸之间的相似度；

检测所述采集到的人脸图像和预存的人脸之间的相似度是否大于第二阈值；

若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存人脸对应用户为与所述采集到的人脸图像对应用户相匹配的目标用户。

可选地，所述采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述采集到的人脸图像特征的步骤包括：

对所述采集到的人脸图像进行特征点定位；

根据特征点定位结果将所述采集到的人脸图像分割成若干个人脸区域；

采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；

将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述采集到的人脸图像的图像特征。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种自动语音报时设备，所述自动语音报时设备包括处理器及存储器，所述存储器中存储有自动语音报时程序；所述处理器用于执行所述自动语音报时程序，以实现以下步骤：

当接收到自动语音报时指令时，提取预设的采集人脸图像时间段；

判断当前时间是否处于所述预设的采集人脸图像时间段；

若当前时间处于所述预设的采集人脸图像时间段，则开启采集人脸图像功能；

判断是否采集到人脸图像；

若采集到人脸图像，则在移动终端处于黑屏状态时进行语音报时。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有自动语音报时程序，所述自动语音报时程序被处理器执行时实现如上所述的自动语音报时方法的步骤。

本发明提出的自动语音报时方法、设备及计算机可读存储介质，通过当接收到自动语音报时指令时，提取预设的采集人脸图像时间段；然后判断当前时间是否处于所述预设的采集人脸图像时间段；若当前时间处于所述预设的采集人脸图像时间段，则开启采集人脸图像功能；并进一步判断是否采集到人脸图像；若采集到人脸图像，则在移动终端处于黑屏状态时进行语音报时，不需要睁开眼睛，对移动终端进行繁琐的操作，即可获知当前时间，提高了视力障碍情况或者夜间获取时间的易用性和舒适度，并且不需要点亮移动终端的屏幕，降低了移动终端的功耗。

附图说明

图1为本发明自动语音报时方法第一实施例的流程示意图；