[发明专利]自动语音报时方法、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种自动语音报时方法，其特征在于，所述方法应用于移动终端，所述方法包括以下步骤：

当接收到自动语音报时指令时，提取预设的采集人脸图像时间段；

判断当前时间是否处于所述预设的采集人脸图像时间段；

若当前时间处于所述预设的采集人脸图像时间段，则开启采集人脸图像功能；

判断是否采集到人脸图像；

若采集到人脸图像，则在移动终端处于黑屏状态时进行语音报时。

2.如权利要求1所述的自动语音报时方法，其特征在于，所述进行语音报时的步骤之前，还包括：

提取预设的自动语音时段；

判断当前时间是否处于自动语音时段；

若当前时间处于自动语音时段，则执行所述进行语音报时的步骤，否则，不进行语音报时。

3.如权利要求1所述的自动语音报时方法，其特征在于，所述进行语音报时的步骤之前，还包括：

判断所述采集到的人脸图像是否与预存的人脸图像相匹配；

若所述采集到的人脸图像与预存的人脸图像相匹配，则执行所述进行语音报时的步骤，否则，不进行语音报时。

4.如权利要求3所述的自动语音报时方法，其特征在于，所述将采集到的人脸图像与预存的人脸图像进行对比的步骤包括：

采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述采集到的人脸图像特征；

根据所述采集到的人脸图像特征和预存的人脸图像特征，分别计算所述采集到的人脸图像和预存的人脸之间的相似度；

检测所述采集到的人脸图像和预存的人脸之间的相似度是否大于第二阈值；

若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存人脸对应用户为与所述采集到的人脸图像对应用户相匹配的目标用户。

5.如权利要求4所述的自动语音报时方法，其特征在于，所述采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述采集到的人脸图像特征的步骤包括：

对所述采集到的人脸图像进行特征点定位；

根据特征点定位结果将所述采集到的人脸图像分割成若干个人脸区域；

采用所述人脸区域对应的深度网络对所述人脸区域进行特征提取；

将从各个人脸区域提取的特征进行重组，得到所述采集到的人脸图像的图像特征。

6.一种自动语音报时设备，其特征在于，所述自动语音报时设备包括处理器及存储器，所述存储器中存储有自动语音报时程序；所述处理器用于执行所述自动语音报时程序，以实现以下步骤：

当接收到自动语音报时指令时，开启采集人脸图像功能；

判断是否采集到人脸图像；

若采集到人脸图像，则进行语音报时。

7.如权利要求6所述的自动语音报时设备，所述处理器还用于执行所述自动语音报时程序，以实现以下步骤：

提取预设的自动语音报时时段；

判断当前时间是否处于自动语音报时时段；

若当前时间处于自动语音报时时段，则执行所述进行语音报时的步骤，否则，不进行语音报时。

8.如权利要求6所述的自动语音报时设备，所述处理器还用于执行所述自动语音报时程序，以实现以下步骤：

判断所述采集到的人脸图像是否与预存的人脸图像相匹配；

若所述采集到的人脸图像与预存的人脸图像相匹配，则执行所述进行语音报时的步骤，否则，不进行语音报时。

9.如权利要求8所述的自动语音报时设备，所述处理器还用于执行所述自动语音报时程序，以实现以下步骤：

采用识别准确度大于第一阈值的人脸识别算法提取所述采集到的人脸图像特征；

根据所述采集到的人脸图像特征和预存的人脸图像特征，分别计算所述采集到的人脸图像和预存的人脸之间的相似度；

检测所述采集到的人脸图像和预存的人脸之间的相似度是否大于第二阈值；

若所述相似度大于所述第二阈值，则确认所述相似度所对应的预存人脸对应用户为与所述采集到的人脸图像对应用户相匹配的目标用户。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有自动语音报时程序，所述自动语音报时程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的自动语音报时方法的步骤。