[发明专利]基于移动设备的人脸识别智能锁系统及人脸识别控制方法在审

专利信息
申请号: 201710662264.7 申请日: 2017-08-04
公开(公告)号: CN107403496A 公开(公告)日: 2017-11-28
发明(设计)人: 蒋伟;百维布新哈;邵小宁 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所51213 代理人: 刘兴亮,吴瑞芳
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 移动 设备 识别 智能 系统 控制 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种人脸识别智能锁系统,具体涉及一种基于移动设备的人脸识别智能锁系统,属于智能锁技术领域。

背景技术

人脸识别是生物特征识别领域的一个重要组成部分,应用范围十分广泛,可以应用于智能门锁领域,它可以改变使用钥匙开门的传统习惯。使用人脸识别方法开关门锁,可以避免忘记钥匙而无法开门的不便,而且这种方法更直观、友好、方便与安全。

目前的部分人脸识别智能锁,人脸识别模块直接安装在门外,位置固定,识别人脸时不方便。

发明内容

本发明提供了一种基于移动设备的人脸识别智能锁系统,以克服现有技术中人脸识别模块位置固定的问题。

本发明是这样实现的:

一种基于移动设备的人脸识别智能锁系统,包括安装在门上的磁力锁模块,磁力锁模块通过电气开关与电源模块连接,由电气开关控制磁力锁的开锁和锁闭,所述电气开关上设置有蓝牙芯片,电气开关通过蓝牙芯片从移动设备接收控制信号,电气开关和蓝牙芯片共同组成蓝牙模块;移动设备上设置有具有人脸识别功能的应用程序,具有人脸识别功能的应用程序与云端服务器无线通信,云端服务器上设置有人脸识别模块,移动设备与蓝牙模块通过蓝牙相连。

所述的磁力锁,是通过电气开关控制磁力锁的电源,当电源关闭时,磁力锁即可自动开门。

所述电源模块以220伏的交流电源作为输入,并输出12伏直流电源。

蓝牙芯片能够连接到移动设备。第一次连接时移动设备需要提供密码给此模块,之后蓝牙芯片维持保持与移动设备的连接状态。另外,蓝牙芯片可以接受来自移动设备的门锁开关信号,并通过控制电气开关来开关门锁。

所述的具有人脸识别功能的应用程序能够检测到人脸并发送人脸图像到云端进行识别。它也能够发送蓝牙信号到蓝牙芯片。它也可以使用REST风格的云端API接收消息。另外,它也能够控制移动设备的扬声器以提供音频消息。它也能够提供门锁开关日志。

所述REST风格的云端API能够发送消息给移动设备,也都能够从移动设备接收消息。它也能够注册新用户到门锁系统,也能够做人脸识别以验证用户的身份。它也能够保存每个门锁的开关日志记录,并且可以在必要时发送这些日志到相应用户的移动设备的具有人脸识别功能的应用程序。

所述REST风格的云端API,包括的注册和人脸识别模块,是基于深学习算法。能够接收注册人脸图像及名字。在识别阶段它通过待识别人脸图像的识别输出带识别人的名称。平均每次识别需要大约200毫秒。该模块也可以通过识别过程中收集到的人脸图像进新训练以进一步改善识别性能。

进一步的,理所当然的,本申请的移动设备必然带有摄像头和扬声器,用带摄像头的移动设备捕捉图像、分析图像以检测用户的面部,一旦用户的人脸图像经识别验证成功后,通过智能锁上的蓝牙芯片接收信号,并控制电气开关自动打开门锁。人脸图像通过移动设备上具有人脸识别功能的应用程序来进行检测。人脸的识别在云端进行。通过无线通信将检测成功后的响应发送到移动设备。随后,移动设备将信号发送到门锁上的蓝牙模块,门锁利用开关电路控制模块上的磁力锁实现打开或关闭功能。

本发明的另一个目的是提供一种基于移动设备的智能锁系统人脸识别控制方法,本发明的控制方法,是基于本申请提供的基于移动设备的人脸识别智能锁系统。

进一步的,本申请的基于移动设备的智能锁系统人脸识别控制方法,包括如下步骤:

步骤一、移动设备的具有人脸识别功能的应用程序通过摄像头开始连续捕获人脸图像;

步骤二、一旦人脸被具有人脸识别功能的应用程序检测到,该人脸数据帧将被捕获并且发送到云端服务器;

步骤三、在云端服务器上,人脸识别模块运行,并基于预先登记的人脸数据识别当前人脸属于哪一个人;

步骤四、一旦人脸识别并验证成功,云端将发送到信号给具有人脸识别功能的应用程序;

步骤五、当具有人脸识别功能的应用程序接收到信号,它随即发送蓝牙信号到蓝牙芯片;

步骤六、蓝牙芯片接收到蓝牙信号后给电气开关发送开锁命令;

步骤七、当电气开关接收到开锁命令后、电磁部件电路随即断电,门随之就打开。

本发明的基于移动设备的人脸识别智能锁系统及人脸识别控制方法,具有如下有益效果:

一、改变了使用物理或虚拟按键的传统开门或关门方式;

二、由于这种智能锁系统的人脸识别技术是基于目前最先进的深度学习技术,错误和误检的可能性较小,所以它是一种安全的出入控制系统;

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