[发明专利]基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法、系统及其设备

权利要求书

1.基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法，适用于图像中文字的识别，其特征在于，包括步骤：

S1，获取文字图像；

S2，所述文字图像经过OCR预处理得到第一序列集合X＝{x₀,x₁,...,x_m}；

S3，将正序的{x₀,x₁,…,x_m}以及反序的{x_m,x_m-1,...,x₀}输入双向LSTM构建的编码器中得到语境向量c；

S4，所述语境向量c经双向LSTM构建的解码器解码分别获得第二序列集合Y。

2.根据权利要求1所述的基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法，其特征在于，步骤S3中所述的语境向量c为：

c＝Φ({h₁,h₂,…,h_TS})；

h_t＝f(x_t,h_t-1)。

3.根据权利要求1所述的基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法，其特征在于，步骤S4中所述的第二序列集合Y为：

Y＝(y₀,y₁,…,y_n)；

s_t＝f(y_t-1,s_t-1,c)；

p(y_t|y<t,X)＝g(y_t-1,s_t,c)。

4.根据权利要求2或3所述的基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法，其特征在于，步骤S1中所述的文字图像为快递单图像。

5.根据权利要求2或3所述的基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错算法，其特征在于，步骤S2中所述的OCR预处理的阈值为系统允许的最低reliability阈值。

6.基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错系统，其特征在于，包括：

图像采集模块，用于获取文字图像；

OCR处理模块，用于对所述文字图像进行OCR预处理得到第一序列集合X＝{x₀,x₁,...,x_m}；

双向LSTM构建的编码器，用于对正序的{x₀,x₁,…,x_m}以及反序的{x_m,x_m-1,...,x₀}进行编码得到语境向量c；

双向LSTM构建的解码器，用于对所述语境向量c进行解码分别获得第二序列集合Y。

7.基于OCR和双向LSTM的文字序列纠错设备，包括存储有计算机程序的计算机可读介质，其特征在于，所述程序被运行用于执行：

S1，获取文字图像；

S2，所述文字图像经过OCR预处理得到第一序列集合X＝{x₀,x₁,...,x_m}；

S3，将正序的{x₀,x₁,…,x_m}以及反序的{x_m,x_m-1,...,x₀}输入双向LSTM构建的编码器中得到语境向量c；

S4，所述语境向量c经双向LSTM构建的解码器解码分别获得第二序列集合Y。