[发明专利]一种基于人工智能的机动车驾驶许可装置

说明书

技术领域

本发明属于机动车驾驶管控技术领域，特别涉及一种基于人工智能的机动车驾驶许可装置。

背景技术

随着科技的进步，机动车行业的发展迅速，越来越多的人都有了自己的私家车，传统的机动车驾驶室里边由方向盘、座椅、汽车仪表盘等构成，但是，一系列的安全隐患也存在着，比如说，驾驶员在情绪不稳定的状态下开车是很不安全的，但是目前的车辆中，并不存在这样一个系统，使得驾驶人员在情绪不稳定的状态下不能开车，而显而易见，驾驶员情绪不稳定的情况下开车是特别不安全的。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的机动车驾驶许可装置，能够根据驾驶员的语言和表情判断驾驶员的情绪，并在驾驶员情绪不佳时拒绝点火，从而防止由于驾驶员情绪不稳定导致的意外交通事故。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于人工智能的机动车驾驶许可装置，包括：

压力传感器1，布设于座椅下，感知座椅压力；

麦克风2，采集驾驶员的语音信息；

摄像头3，采集驾驶员的面部表情信息；

智能语音对话系统7，与驾驶员双向通话，引导驾驶员提供语音输出；

微处理器5，与所述压力传感器1、麦克风2、摄像头3和智能语音对话系统7连接，接收压力传感器1的压力信号判断驾驶座是否有驾驶员，如有，则启动摄像头3和智能语音对话系统7，智能语音对话系统7调用预存储的语音片段进行播放，利用麦克风2采集驾驶员与所述语音片段进行的交互答复内容，利用摄像头3采集驾驶员的面部表情，基于驾驶员的答复内容和面部表情，判断驾驶员的情绪是否稳定；

点火控制器9，与所述微处理器5连接，当所述微处理器5判断驾驶员的情绪为不稳定时，向点火控制器9输出拒绝点火信号，当前机动车无法正常点火。

所述基于驾驶员的答复内容和面部表情，判断驾驶员的情绪是否稳定的方法包括语音识别方法和面部表情识别方法，其中：

语音识别方法步骤为：

在驾驶员刚驾驶机动车时，先通过“语音对答学习”模式，让机动车驾驶许可系统熟悉驾驶员的发音，并进行记忆；

麦克风2采集到声音信号后，将声音信号转换为电信号输入至微处理器5，进行预处理；

微处理器5中有基于人的语音特点所建立的语音模型以及基于语音模型对输入的语音信号进行分析并抽取所需特征建立的语音识别所需的语音模板；识别时，将语音模板与输入的语音信号的特征进行比较，根据一定的搜索和匹配策略，找出一系列最优的与输入语音匹配的模板，然后根据此模板的定义，通过查表得到识别结果；

面部表情识别方法步骤为：

微处理器5中有为表情识别算法提供素材且为算法性能测试提供依据的表情库，识别时，利用摄像头3捕捉识别人脸，然后微处理器5对组成面部图像的像素进行分析，首先将每个像素点的明暗度与相邻点进行比较，查找明暗度向周围呈放射突变的区域，勾勒区域中每一个像素点的位置，根据表情库得到表情识别结果。

所述语音识别方法中，预处理是语音信号在采样之前进行的预滤波处理，目的是抑制信号各频率中干扰分量。

所述面部表情识别方法中，具体算法为：第一步，对采集到的头像进行色彩空间转换，设置行像素和列像素；第二步：与系统的表情库对照，计算出均值和协方差；第三步：计算出质心和偏转角度；第四步：找出图像区域的边界；第五步：求起始坐标；第六步：进行模板匹配，产生一个覆盖人脸的灰度图像。

还包括感光传感器4，采集车内光照条件信息，若车内光照条件低于设定值，则启动车内照明灯6，车内照明灯6设置在车内的两侧位置。

还包括摄像头位置调节器8，根据驾驶员的面部位置进行方位调节，摄像头3的支架安装有可进行360度全方位的位置变换的联轴器，微处理器5根据人脸的结构分布特征检测人脸，然后提取这些特征成相应的规则以判断检测到的图像中人脸位置是否处于合适的位置，若脸部位置没有处于正中央，则输出信号控制联轴器会进行上下左右的位置调节，直到人脸部位置处于摄像头3的正中央。

本发明还包括带触摸功能液晶显示器19，与与所述微处理器5连接，当所述微处理器5提问时，驾驶员可以在带触摸功能液晶显示器19上选择回答提问，以放弃驾驶员直接与系统对答。

与现有技术相比，本发明在机动车内设置面部表情识别系统，能根据驾驶员的表情判断驾驶员是否许可开车，避免因驾驶员情绪异常造成的不安全事故的发生。

附图说明

图1是本发明硬件框架图。