[发明专利]会话消息处理方法和装置

权利要求书

1.一种会话消息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的当前会话消息；

若所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态，则将所述当前会话消息的前一会话消息的话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；

根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义；

根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户输入的当前会话消息之后，还包括：

对所述当前会话消息进行分词处理，得到至少一个语料；

根据所述至少一个语料，确定所述当前会话消息的话题类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个语料确定所述当前会话消息的话题类别，具体包括：

根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度，并将置信度大于或等于预设置信度阈值的第一话题类别作为所述当前会话消息的话题类别；其中，所述第一话题类别为聊天系统中预设的话题类别；

所述根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类别的置信度之后，所述方法还包括：

若所有第一话题类别的置信度均小于预设置信度阈值，则确定所述当前会话消息的话题类别处于不确定性的状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个语料，确定至少一个第一话题类的置信度之前，所述方法还包括：

在每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；

对每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述会话消息样本的至少一个语料；

根据每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述第一话题类别的置信度，训练预设的话题类别模型，所述话题类别模型用于确定所述至少一个语料与每个所述第一话题类别的置信度的对应关系。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前会话消息、所述当前会话消息的话题类别，确定所述当前会话消息的语义，具体包括：

根据所述至少一个语料、所述当前会话消息的话题类别，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个语料，以及，预设的语料与话题类别、语义的对应关系，确定所述当前会话消息的语义之前，还包括：

在每个话题类别的每个会话消息样本中提取信息熵大于预设阈值的特征词语；

对每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的特征词语进行语义关联处理，得到每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的至少一个语料；

根据每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的至少一个语料，以及，每个所述话题类别的每个所述会话消息样本的语义，训练预设的每个所述话题类别的语义模型，每个所述话题类别的语义模型用于确定预设的语料与话题类别、语义的对应关系。

7.根据权利要求4或6所述的方法，其特征在于，所述话题类别模型和所述话题类别的语义模型为下述任一种模型：

随机森林模型、神经网络模型、支持向量机模型。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前会话消息为执行指令；

所述向用户输出会话响应，具体包括：

根据所述执行指令，执行所述执行指令对应的动作。

9.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述当前会话消息为询问消息；

所述根据所述当前会话消息的语义，向用户输出会话响应，具体包括：

在所述询问消息的话题类别的数据库中确定与所述询问消息对应的询问答案，并向所述用户输出所述询问答案。