[发明专利]一种基于多普勒血流声谱图的血流量测量方法有效
| 申请号: | 201710574734.4 | 申请日: | 2017-07-14 |
| 公开(公告)号: | CN107341801B | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
| 发明(设计)人: | 彭虎;何起招;韩志会;郑驰超;王亚丹 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 卢敏 |
| 地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 多普勒 血流 声谱 测量方法 | ||
1.一种基于多普勒血流声谱图的血流量测量方法,其特征在于,通过对超声多普勒血流声谱图处理直接得到血流量;首先采用超声多普勒成像技术获得多普勒血流声谱图,在所述多普勒血流声谱图中测量血流速度最大值和血流速度最小值,并将所述多普勒血流声谱图的二维数据矩阵保存;在所述多普勒血流声谱图的二维数据矩阵中确定血流速度最大值位于的行数和血流速度最小值位于的行数,保留两行及两行之间的数据,产生新的二维矩阵,定义为有效数据矩阵;对所述有效数据矩阵进行归一化处理,然后再进行二重积分,所得二重积分值通过系统定标,即获得血流量测量值;
具体包括如下步骤:
1)将超声探头置于待测位置,首先选择彩色多普勒血流成像模式,确定血流位置,然后选择合适大小的取样门,进行脉冲多普勒成像,获得多普勒血流声谱图;所述多普勒血流声谱图是以时间为横坐标、以血流速度为纵坐标,图像灰度值表征血流信号的频谱幅值;在所述多普勒血流声谱图中测量血流速度最大值vmax和血流速度最小值vmin,并将所述多普勒血流声谱图的二维数据矩阵保存;
定义所述二维数据矩阵共m行、n列,m、n为正整数;在所述二维数据矩阵中,相同行的数据对应相同的血流速度、相同列的数据对应相同的时间;
2)从第二行开始,依次计算所述二维数据矩阵第j列中每一行数据与位于同列上一行的数据的差值,并进行比较,获得第j列的差值最大值和差值最小值在第j列中位于的行数;1≤j≤n,对每一列皆进行计算;
比较每一列的差值最大值在相应列中位于的行数,获得最小行数imin,则该行的血流速度设为vmax;
比较每一列的差值最小值在相应列中位于的行数,获得最大行数imax,则该行的血流速度设为vmin;
去除所述二维数据矩阵中行数i<imin和行数iimax的各行数据,保留行数i满足imin≤i≤imax的各行数据,定义为有效数据矩阵,所述有效数据矩阵共t行、n列,t=imax-imin+1;
则:所述有效数据矩阵第一行对应的血流速度为vmax、最后一行对应的血流速度为vmin;
按照线性转换规则,从第二行开始,计算所述有效数据矩阵每一行所对应的血流速度vk,1≤k≤t:
3)对所述有效数据矩阵进行归一化处理:将所述有效数据矩阵中的每个数据除以该数据所在列的所有数据之和,获得归一化矩阵;
4)对所述归一化矩阵进行二重积分:将所述归一化矩阵中的所有数据乘以该数据所在行的血流速度,然后将所有乘积相加求和,再将总和除以所述归一化矩阵所对应的总时间,即获得二重积分值;
5)通过系统定标,由二重积分值计算血流量测量值:将所述二重积分值除以修正系数s,即为血流量测量值。
2.根据权利要求1所述的基于多普勒血流声谱图的血流量测量方法,其特征在于:所述修正系数s根据标准多普勒血流体模测得,所述修正系数s在0.50-0.56范围内。
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