[发明专利]一种电力系统状态估计方法

权利要求书

1.一种电力系统状态估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

1)建立电力系统状态估计模型；

2)基于所述电力系统状态估计模型建立估计目标函数；

3)引入所述估计目标函数的导数信息，利用进化算法对所述估计目标函数进行求解，获得最优的电力系统状态；

所述步骤3)具体为：

301)设定种群个数N_p、迭代终止条件以及选择概率P_G、P_M；

302)令迭代次数k＝1；

303)生成步骤：依次对每个个体i，判断随机生成概率是否小于P_G，若是，则执行Nid_k(i)＝id_k(i)+u₁·Dx_k(i)，其中id_k(i)表示第k次迭代中的个体i，代表电力系统状态，Dx_k(i)表示第k次迭代个体i的导数，u₁为权重因子，若否，则执行Nid_k(i)＝id_k(i)+u₂·pdg_k(i)，其中pdg_k(i)＝pgbest_k-id_k(i)，pgbest_k表示第k代个体中最好的个体，u₂为权重因子；

304)变异步骤：依次对每个个体i，判断随机生成概率是否小于P_M，若是，则执行Uid_k(i)＝Nid_k(i)+u₃·pdr(i)，其中pdr(i)为随机向量，u₃为权重因子，若否，则执行步骤305)；

305)比较个体Nid_k(i)和Uid_k(i)目标函数的值，取值较小的个体作为下一代的个体；

306)判断是否满足迭代终止条件，若是，则执行步骤307)，若否，则令k＝k+1，返回步骤303)；

307)获得最优个体和其对应的电力系统状态。

2.根据权利要求1所述的电力系统状态估计方法，其特征在于，所述步骤1)中，电力系统状态估计模型为：

z＝h(v)+e

其中，z为量测数据，v为电力系统状态，e为量测误差，h(·)为量测方程。

3.根据权利要求1所述的电力系统状态估计方法，其特征在于，所述步骤2)中，估计目标函数表示为：

其中，m∈M，M为量测集合，w_m为对应量测数据权重，Z_m为对应量测数据，h_m(·)为对应量测方程。

4.根据权利要求1所述的电力系统状态估计方法，其特征在于，所述权重因子u₁、u₂、u₃均服从[0,1]的均匀概率分布。

5.根据权利要求1所述的电力系统状态估计方法，其特征在于，所述迭代终止条件包括达到最大迭代次数或解收敛。