[发明专利]一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法、装置及系统在审
申请号: | 201710566180.3 | 申请日: | 2017-07-12 |
公开(公告)号: | CN107239147A | 公开(公告)日: | 2017-10-10 |
发明(设计)人: | 林焯华 | 申请(专利权)人: | 广州阿路比电子科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺区东环街番*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 穿戴 设备 人体 情境 感知 方法 装置 系统 | ||
技术领域
本发明实施例涉及情境感知的技术领域,尤其涉及一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法、装置及系统。
背景技术
近年来,随着移动设备的快速发展,以移动设备为载体的情境感知技术得到了越来越广泛的关注。情境感知技术是指利用传感器感测到的周围环境信息,判断出使用者当时所处的情境状态,为使用者或联网监控中心提供参考信息,以便执行相应动作。
现有的人体情境感知技术研究,多集中于已知用户所处的情境状态,根据用户的行为习惯或系统的管理规则,做出相应的行为动作或相应的系统操作;此外,也有部分研究利用移动设备采集周围环境信息,利用采集到的数据对用户所处的情境状态进行识别,具有一定的情境感知识别能力。
但是,由于用户使用移动设备的条件和状态具有很大的随机性,往往导致采集到的数据精度和稳定性低,导致情境状态识别的正确率不高或能够识别的情境状态数量有限等问题。
发明内容
本发明提供一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法、装置及系统,以实现对人体所处情境状态的高准确度感知。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法,包括:
接收可穿戴设备发送的第一传感数据,其中,所述可穿戴设备穿戴于人体小腿后部,所述可穿戴设备至少采集人体小腿运动信号、肌电信号以及环境信号,所述第一传感数据包括对所述可穿戴设备所采集的数据进行相互补偿或数据融合处理后得到的数据;
根据预设分类器模型确定所述第一传感数据对应的人体情境状态;
输出所述人体情境状态。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于可穿戴设备的人体情境感知装置,包括:
数据接收模块,用于接收可穿戴设备发送的第一传感数据,其中,所述可穿戴设备穿戴于人体小腿后部,所述可穿戴设备至少采集人体小腿运动信号、肌电信号以及环境信号,所述第一传感数据包括对所述可穿戴设备所采集的数据进行相互补偿或数据融合处理后得到的数据;
人体情境状态确定模块,用于根据预设分类器模型确定所述第一传感数据对应的人体情境状态;
人体情境状态输出模块,用于输出所述人体情境状态。
第三方面,本发明实施例还提供了一种基于可穿戴设备的人体情境感知系统,包括:可穿戴设备和智能终端;
所述可穿戴设备,用于采集传感数据;
所述智能终端与所述可穿戴设备连接,所述智能终端包括本发明任意实施例所述的基于可穿戴设备的人体情境感知装置。
本发明实施例提供的基于可穿戴设备的人体情境感知方法、装置及系统,通过穿戴于人体小腿后部的可穿戴设备获取传感数据,能够获得更加稳定准确的人体小腿运动信号和肌电信号,同时能够获取环境信号,提供多种类的可靠数据源,提供更全面的输入数据支持;对所采集的数据进行相互补偿或数据融合处理,能够得到更多种类和更高稳定性的数据;根据预设分类器模型和上述更为稳定、全面和准确的数据确定的人体情境状态准确度较高,实现了对人体所处情境状态的高准确度感知,解决了在情境感知过程中,由于数据采集精确度和稳定性不高,导致的情境状态识别不准确的问题。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法的流程示意图;
图2是本发明实施例二中的一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法的流程示意图;
图3是本发明实施例三中的一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法的流程示意图;
图4是本发明实施例四中的一种基于可穿戴设备的人体情境感知装置的结构图;
图5是本发明实施例五中的一种基于可穿戴设备的人体情境感知系统的结构图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种基于可穿戴设备的人体情境感知方法的流程图,该方法适用于智能终端利用可穿戴设备采集到的数据推测人体所处情境状态的情况,该方法可以由基于可穿戴设备的人体情境感知装置来执行。基于可穿戴设备的人体情境感知装置可以由软件或硬件的方式来实现,并一般集成在智能终端中,智能终端可以是智能手机、平板电脑或个人电脑设备等。如图1所示,该方法具体包括:
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