[发明专利]一种焊接间隙的实时测量方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201710558747.2 | 申请日: | 2017-07-10 |
公开(公告)号: | CN107316298B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 朱平民;戚骁亚 | 申请(专利权)人: | 北京深度奇点科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;B23K37/00;G01B11/14 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 祁献民 |
地址: | 100086 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 焊接 间隙 实时 测量方法 装置 电子设备 | ||
1.一种焊接间隙的实时测量方法,其特征在于,包括:
通过faster-rcnn分类定位算法,确定焊接间隙图像中的间隙候选区;
在所述间隙候选区内,基于多层神经网络,获得所述焊接间隙端点在所述图像上的坐标范围;
对所述图像进行细直化处理,确定所述焊接间隙端点在所述图像上的精确坐标;
基于所述精确坐标,测量所述焊接间隙的大小;
其中,对所述图像进行细直化处理,包括:
通过判断所述图像中白点局部邻域的关系,来获得1个像素点宽的线条图;
将所述图像上的白线中每一点作为基本样点;
基于预设的参数和条件,对所述基本样点进行聚类处理;
基于聚类处理的结果,对所述白线中的每个点的归属进行判别,明确每个点属于哪条线,最终获得包含两条直线的焊接图像。
2.根据权利要求1所述的焊接间隙的实时测量方法,其特征在于,所述通过faster-rcnn分类定位算法,确定焊接间隙图像中的间隙候选区,包括:
使用ZF网络结构的预训练模型,将所述焊接间隙图像分类为第一前景类图像、第二前景类图像和背景类图像,其中所述第一前景类图像为包含两条焊线的图像,所述第二前景类图像为包含三条焊线的图像,所述背景类图像为不包含焊线的图像。
3.根据权利要求1所述的焊接间隙的实时测量方法,其特征在于,在所述获得所述焊接间隙端点在所述图像上的坐标范围之后,所述方法还包括:
基于所述坐标范围,通过直线模拟的方式形成所述焊接间隙图像的掩膜图。
4.根据权利要求3所述的焊接间隙的实时测量方法,其特征在于,所述方法还包括:
将包含间隙候选区的图像与所述掩膜图进行比较;
基于所述比较结果,确定所述焊接间隙图像是否存在干扰,并获得排除干扰的间隙图像。
5.根据权利要求1所述的焊接间隙的实时测量方法,其特征在于,所述方法包括:
对两条直线进行如下直线评估:
其中
r表示直线拟合程度,xi,yi表示某一个白点坐标,n表示白点的数量。
6.根据权利要求5所述的焊接间隙的实时测量方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述评估后的两条直线作为焊接线的代表直线,通过计算所述代表直线的端点坐标,进而获得所述焊接间隙。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-6任一项所述的焊接间隙的实时测量方法。
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