[发明专利]基于静息态脑功能对侧定位的脑胶质瘤病理级别影像学辅助判定方法

权利要求书

1.基于静息态脑功能对侧定位的脑胶质瘤病理级别影像学辅助判定方法，其特征包括下述步骤：

1）将获取的脑功能区胶质瘤患者的静息态功能影像及高精度的结构影像，进行预处理，包括：扫描层时间校正，头动校正，映射到标准化空间，去趋势项，带通滤波以及Scrubbing；在配准的同时，通过肿瘤MASK去除其对于标准化的影响，将未受到肿瘤影响的健康侧大脑映射到标准空间；

2）利用基于静息态功能磁共振的大脑功能区对侧定位方法，对脑胶质瘤患者的患侧的辅助运动区进行功能定位；其中，所述的基于静息态功能磁共振的大脑功能区对侧定位包括步骤：

（1）通过健康人的大数据样本，利用静息态数据，建立全脑218子区图谱；

（2）通过健康人的大数据样本，对于218子区图谱中每一个子区，分别训练SVM分类器；

（3）对于患侧目标区域的每一个体素，分别计算其与对侧多个特征区域信号的相关系数，以此作为支持向量机分类器的输入，输出则为目标区域的每一个体素是否属于这个大脑子区；

（4）最后，将所有定位的结果拼合，映射回个体空间形成对整个患侧大脑功能区的定位结果；

3）利用定位出来的辅助运动区的大小，即，定位区域所包含体素的个数，建Logistic模型，Logistic模型的输出高于阈值的，被判定为高级别；否则，被视为低级别。

2.按权利要求1所述的基于静息态脑功能对侧定位的脑胶质瘤病理级别影像学辅助判定方法，其特征在于，步骤2）中，所述对脑胶质瘤患者的患侧的辅助运动区进行功能定位是对与肿瘤级别有显著关系的辅助运动区进行定位。