[发明专利]一种基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构方法在审
申请号: | 201710542684.1 | 申请日: | 2017-07-05 |
公开(公告)号: | CN109217284A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 杨烨;江晓燕;沈岳峰;程青青;熊玉倩 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 朱显国 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电网 配电网重构 二进制 粒子群算法 深度优先搜索 前推回代法 全局最优解 支路 潮流计算 方法分析 控制变量 联络开关 配电系统 拓扑结构 网络损耗 线路潮流 选择概率 初始化 亲和度 算法 粒子 早熟 收敛 种群 搜索 输出 | ||
1.一种基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对配电网进行简化,具体是对节点、支路、开关进行编号,并利用深度优先搜索方法分析配电网拓扑结构,运用前推回代法对配电网进行潮流计算,得到线路潮流和线损;
步骤2、根据步骤1确定的线路潮流,以配电系统正常运行时网络损耗最小为目标,建立配电网重构模型,确定适应值函数;
步骤3、对免疫二进制粒子群算法进行实现,取配电网中联络开关的状态为控制变量进行编码,完成种群的初始化,计算粒子的亲和度、浓度及选择概率,输出全局最优解,完成配电网重构。
2.如权利要求1所述基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构方法,其特征在于,步骤1对配电网进行简化,并利用深度优先搜索方法分析配电网拓扑结构,运用前推回代法对配电网进行潮流计算,得到线路潮流和线损,具体包括两种情况:
情况一:当配电网络为无支接辐射状网络即只有一个电源供给端时,先计算支路潮流前推,再计算节点电压回代,具体为:
步骤1-1、支路潮流前推计算,根据各母线节点功率输入输出平衡关系,节点之间的功率关系为:
式中,为支路j的支路电流;为支路j的共轭电流;
有功功率和无功功率分别为:
式中,P′kk=Pkk+Pk,Q′kk=Qkk+Qk分别表示节点j之前支路的末端功率;
步骤1-2、节点电压回代计算,根据欧姆定律,可得节点的电压为:
情况二:当配电网络为有支接辐射状网络即不只有一个电源供给端时,支路潮流计算为:
步骤1-A、支路潮流前推计算,根据各母线节点功率输入输出平衡关系,节点之间的功率关系为:
式中,为支路j的支路电流;为支路j的共轭电流;
有功功率和无功功率分别为:
式中,P′kk=Pkk+Pk,Q′kk=Qkk+Qk分别表示节点j之前支路的末端功率;
步骤1-B、节点电压具体为:
3.如权利要求1所述基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构方法,其特征在于,步骤2中构建以网损最小为目标的配电网重构函数,具体为:
式中:n为系统支路总数;i为支路编号;ri为支路i的电阻;Pi、Qi为支路i流过的有功功率和无功功率;Ui为支路i末端的节点电压;ki为开关的状态变量,0代表打开,1代表闭合;
不等式约束包括电压约束、支路过载约束、变压器过载约束等,即
Uimin≤Ui≤Uimax
Si≤Simax
Si≤Stmax
式中,Uimin和Uimax分别为节点电压下限和上限值;Si和Simax分别为第i条支路流过功率的计算值及其最大容许值;Si和Simax分别是变压器流出的功率和最大容许值。
4.如权利要求1所述基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构方法,其特征在于,步骤3对免疫二进制粒子群算法进行实现,具体为:
步骤3-1、编码,取开关状态为控制变量,将网络中的开关状态用0或1表示,0表示断开,1表示闭合,每个开关占据二进制粒子的一维,各开关状态组合在一起形成一个粒子,二进制粒子的长度为网络中开关的数量总和;同时为了缩短二进制粒子的长度,采用下面两条规则:
①规则一:不在任何环路内的支路上的开关必须闭合;
②规则二:在网架结构合理的情况下,若以网损最小为目标函数,则与电源点相连的开关应闭合;
步骤3-2、生成初始种群,设置种群数目、初始种群个体数目、个体长度,之后生成固定长度的随机数串并划分为若干子支路集,选出同一网孔中对应随机数值最小的支路集,再取各支路集中对应随机数最小的开关作为要打开的联络开关,对应维的值设置为0,同一网孔中其他维的值设置为1,将随机数串转化为二进制粒子;
步骤3-3、确定终止准则,根据每代群体中全局最优解的变化情况来判断算法是否终止;当连续代群体的全局最优解不发生变化时,即认为算法收敛,停止计算,输出运行结果;
步骤3-4、确定种群的更新规则,首先设定种群需要重新注入的新生粒子数量k,然后重新生成选择概率小的k个粒子的速度,利用下式更新所有的粒子,并且计算它们的亲和度、浓度及选择概率,输出全局最优解;
vid=ωvid+c1rand1()(Pid-xid)+c2rand2()(Pgd-xid),
if(rand()<S(vid))then xid=1,else xid=0
式中,为Sigmoid函数,rand()为[0,1]之间的随机数,速度分量vid决定了位置分量xid取1或0的概率,vid越大,则xid取1的概率越大;
步骤3-5、对辐射状网络进行判断,根据粒子的状态确定参与潮流计算的支路形成潮流计算矩阵,如果支路末节点列中未包含除电源点外的所有节点,则说明该网络中存在电气孤岛,不是辐射网,令未保证辐射状的开关组合粒子重新生成其速度变量。
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