[发明专利]基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法

权利要求书

1.基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(一)：利用FRFT变换首先完成LFM信号的检测和参数估计；

步骤(二)：根据载频估计，在FRFT域对LFM信号进行窄带滤波；

步骤(三)：运用M/N逻辑法对目标进行检测，并结合步骤(二)对目标径向速度的估计，对不满足径向速度要求的噪声航迹进行剔除；

其中，步骤(二)具体包括以下子步骤：

(1)引入尺度因子定义新的尺度化坐标：

其中，T表示观测时间，f_s表示采样频率；

(2)根据LFM信号载频的估计，完成LFM信号在FRFT域能量聚集点的坐标估计：

其中μ为LFM信号的调制斜率；

(3)在阶次构建以为中心，宽度为L的窄带滤波器，完成FRFT域LFM信号的窄带滤波；

(4)将滤波器输出反旋转角度变换到时域，并经过脉冲压缩和恒虚警检测处理形成点迹。

2.根据权利要求1所述的基于信号—数据联合处理的有源压制干扰抑制方法，其特征在于，步骤(三)具体包括以下子步骤：

(1)运用M/N逻辑法对恒虚警检测所得到的所有点迹进行处理：

(2)根据信号层对目标多普勒频率的估计对不满足要求的噪声航迹进行剔除：

设k₁、k₂时刻的点迹坐标分别为(x₁,y₁)和(x₂,y₂)，则数据层对k₂时刻目标的多普勒频率估计为：

其中，sign()表示取符号函数，λ为雷达工作波长；

对每个时刻的航迹点进行如下判决：

其中w_d为信号层对目标多普勒频率的估计；

对于某一条航迹而言，当速度估计矛盾的时刻数大于p时，判定航迹为噪声航迹，并予以剔除。