[发明专利]驾驶员状态识别方法、装置、存储介质及处理器

说明书

本发明提供了一种驾驶员状态识别方法、装置、存储介质及处理器，其中，该方法包括：从驾驶员的预设身体部位采集驾驶员的身体信息，其中，预设身体部位包括：驾驶员的眼部；从身体信息中获取特征信息，其中，特征信息用于指示预设身体部位所处的状态；根据特征信息从多个驾驶状态中识别驾驶员所处的目标驾驶状态。采用上述技术方案，解决了相关技术中智能驾驶技术的智能程度较低的问题，提高了智能驾驶技术的智能程度。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种驾驶员状态识别方法、装置、存储介质及处理器。

背景技术

随着科技的发展和进步，智能设备已经充满了人们的生活，比如智能手机、智能家居、智能电器、智能交通工具等等。智能驾驶技术就是车的智能，不仅能降低对驾驶员的要求，使驾驶员更轻松，也能使驾驶行为更安全。自动驾驶是车在智能系统控制下，完成车道保持、超车并道、红灯停绿灯行、灯语笛语交互等驾驶行为；驾驶员在智能驾驶的过程中还可以进行人工干预，就是说驾驶员可以在智能系统的一系列提示下，对实际的道路情况做出相应的反应。在智能驾驶的过程中，需要对驾驶员的状态进行识别。

目前识别驾驶员模式的方案主要是针对疲劳驾驶的识别，在检测到驾驶员眼睛状态表示“犯困”时采取预警、自动靠边等措施。这就导致了智能驾驶时对驾驶员状态的识别非常单一，从而使得智能驾驶的智能程度无法进一步提高。

针对相关技术中智能驾驶技术的智能程度较低的问题，目前还没有有效地解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种驾驶员状态识别方法、装置、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中智能驾驶技术的智能程度较低的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种驾驶员状态识别方法，包括：从驾驶员的预设身体部位采集所述驾驶员的身体信息，其中，所述预设身体部位包括：所述驾驶员的眼部；从所述身体信息中获取特征信息，其中，所述特征信息用于指示所述预设身体部位所处的状态；根据所述特征信息从多个驾驶状态中识别所述驾驶员所处的目标驾驶状态。

可选地，所述身体信息包括以下至少之一：角膜反射率信息、眼角信息、眼皮位置信息、瞳孔中心信息、光斑信息、虹膜条纹信息、眼窝信息。

可选地，从所述身体信息中获取所述特征信息包括以下之一：

根据所述身体信息获取所述驾驶员的第一眼动信息，将所述第一眼动信息作为所述特征信息，其中，所述第一眼动信息包括以下至少之一：注视点信息、瞳孔直径信息、上下眼皮距离信息；

根据所述身体信息获取所述驾驶员的第二眼动信息，其中，所述第二眼动信息包括以下至少之一：注视点信息、瞳孔直径信息、上下眼皮距离信息；根据所述第二眼动信息以及预设参数获取所述特征信息，其中，所述预设参数包括时间参数，所述特征信息包括以下至少之一：注视信息、眼跳信息、平滑尾随信息、瞳孔大小变化信息、眨眼信息、眼皮耸拉信息、闭眼信息。

可选地，根据所述特征信息从所述多个驾驶状态中识别所述驾驶员所处的所述目标驾驶状态包括：判断所述特征信息中的第一信息是否落入第一预设阈值范围；在判断出所述第一信息落入所述第一预设阈值范围的情况下，确定所述目标驾驶状态为第一驾驶状态；在判断出所述第一信息未落入所述第一预设阈值范围的情况下，判断所述特征信息中的第二信息是否落入第二预设阈值范围；在判断出所述第二信息落入所述第二预设阈值范围的情况下，确定所述目标驾驶状态为第二驾驶状态。

可选地，根据所述特征信息从所述多个驾驶状态中识别所述驾驶员所处的所述目标驾驶状态包括：确定所述特征信息所落入的第三预设阈值范围，得到目标阈值范围；根据所述第三预设阈值范围与所述多个驾驶状态之间的对应关系确定所述目标阈值范围对应的所述目标驾驶状态。