[发明专利]一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法

说明书

技术领域

本发明属于互联网和大数据应用技术领域，具体涉及一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法。

背景技术

按照传统的物流模式，社会上的商品的流通主要依赖于专门从事货物运输的企业和个体(比如快递员)，从事货物运输的企业或个体承运商品的主要方式是依靠用户发送订单，然后平台接收，安排快递员派送，到达目的地后部分返程空载，无疑，这种传统的物流运输方式存在高成本低利用率的问题。而事实上交通运输工具很多，一些具有一定的运输能力、能提高运输效率、能减少流通成本的社会资源被忽视了，这些资源白白的“被闲置被浪费了”。而且，物流并不能覆盖全国范围，尤其是一些偏远的或者贫穷的农村地方，由于交通不便，物流无法送达。

在客运设备资源被忽视的同时，还有一个更大群体的社会资源被忽视，没有被发掘，那就是人。全国总人口13亿多，绝大多数人总会因各种各样的原因或长途或短途乘坐交通工具出门。据统计，每年至少300亿人次会乘坐交通工具出门，其中有150亿人次是有能力但是空手或携带了很少的物品，而所有的交通工具是允许乘客携带一定量的货物的，如果有某种动力让这150亿人次在划定的范围内顺便携带第三方需要流通的物品，按每人次5公斤(10件)算，全国的人的资源可顺便协助物流承运750亿公斤，1500亿件小商品，这个量相当于目前快递物流业小商品运输业务一年的量。

目前，虽然在“互联网+”的思维模式下应运诞生了很多新的管理和信息服务平台以及运用互联网信息管理平台成立的物流企业，但都未从根本上解决问题。例如，骡迹物流公司自行开发的“骡迹物流”智慧平台，和新的物流行业运营模式是当前行业服务面最广和最具特色的信息服务平台和企业，可代表行业的最前沿，它运用信息平台能将闲散的公路货车资源组织集中，根据需求方要求点对点专项服务，在一定程度上比传统模式更便捷，也解决了货主与车主间信息的不对称，形成了信息对接，通过大数据额分析归集整理，实现了货主、车主、服务平台之间一定程度上的多维度匹配，能有一定程度效降低货车返程的空载率；这些新的物流企业虽然利用新的管理模式使物流业的效率有所提高，浪费有所减少，资源利用率也有一定的提高，但他们仅仅限于货车利用，降低了3300万台货车那40％左右的返程空载率，物流企业虽然能共享信息资源，整体物流行业中的物流企业之间还是各自为政，各个企业在共享平台上的信息时，也能提供满足个性化的服务和返程信息配货服务，但还是避免不了物流行业内部企业与企业之间因争夺托运资源而竞争，总会有设备资源被浪费掉。可见，现运行的智能服务平台和运营的物流模式还是忽视了庞大的人的群体及这些人群所乘坐的交通工具资源，其潜在的承运能力和能额外创造的经济效益。由此看出，现运行的服务型软件平台对物流行业虽能起到一定的作用，但按此模式运营的物流业管理体系，从本质上讲，还是属于传统的物流模式，即用专用的货运工具，特意去完成某个特定的物流需求，不属于分享经济模式，依然存在着巨大的缺陷和浪费。

因此，如何利用全民“移动”并从茫茫人海中找到与物品送达的目的地一致的那个人，将相互所需的物件“顺带”到该目的地，并充分利用闲置资源的一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法便成为了目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，以解决现有的物流传送资源浪费、效率低下、无法真正意义上实现资源共享的问题。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案如下：

一种基于移动互联大数据匹配顺带的调度方法，所述方法包括：

需求方发送订单需求至服务器平台；

服务器平台基于移动互联网大数据运算判断出与所述订单同向的顺路人，同时，将该订单需求发送给所述顺路人；

所述顺路人接收并获取订单消息，选择接单或不接单；如接单，则联系需求方取货，完成顺带。

进一步地，所述服务器平台判断与所述订单同向的顺路人的方法包括：基于移动互联网大数据运算，对平台内的注册用户的历史运动轨迹进行统计分析，并对注册用户进行分类、贴标，如果所述需求方的订单的发送地和接收地方向符合平台分类、贴标的注册用户，则判断该注册用户可能为与订单同向的顺路人，并向该顺路人推送订单消息。