[发明专利]一种话务指标异常的自动检测方法及其自动检测装置有效
申请号: | 201710494484.3 | 申请日: | 2017-06-26 |
公开(公告)号: | CN107094207B | 公开(公告)日: | 2019-10-01 |
发明(设计)人: | 杜鹃;朱挺 | 申请(专利权)人: | 携程旅游信息技术(上海)有限公司 |
主分类号: | H04M3/28 | 分类号: | H04M3/28;H04M3/22 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 臧云霄;周骏 |
地址: | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 话务 指标 异常 自动检测 方法 及其 装置 | ||
1.一种话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,所述话务指标异常的自动检测方法包括如下步骤:
采集各个业务线的话务指标数据;
储存采集到的各个业务线的话务指标数据;
将储存的每个业务线的历史话务指标数据,按照时间维度形成多个历史话务指标数据分片,并生成每个所述历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值;
根据与待检测的话务指标数据相对应的历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值,判断该话务指标数据是否为异常数据;
当该话务指标数据经检测为异常数据时,根据该话务指标数据所在的业务线的告警内容进行处理后,通知该业务线的负责对象;
在判断该话务指标数据是否为异常数据的步骤中还包括如下步骤:
保存待检测的话务指标数据及其附近连续的多个话务指标数据,形成一个待检测的话务指标数据分片;
获取该待检测的话务指标数据分片内的各个话务指标数据之间的抖动值;
根据该待检测的话务指标数据所属的业务线以及所在的时间段获取相对应的历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值;
当该待检测的话务指标数据分片中的连续多个抖动值超出第一合理值范围时,则对该待检测的话务指标数据分片进行局部趋势校验,计算平均值,并根据该待检测的话务指标数据分片的抖动范围选取一第二合理值范围,其中,第一合理值范围的最大值大于历史话务指标数据分片的抖动上升阈值,最小值小于历史话务指标数据分片的下降阈值;
若该待检测的话务指标数据超过该第二合理值范围,将该待检测的话务指标数据视为异常数据。
2.如权利要求1所述的话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,在形成多个历史话务指标数据分片,并生成每个所述历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值的步骤中还包括如下步骤:
选取第一时段内的各个业务线的所有历史话务指标数据;
对选取的每个业务线的所有历史话务指标数据按照时间顺序进行均匀地划分,形成多个历史话务指标数据分片;
获取每个历史话务指标数据分片中各个历史话务指标数据之间的抖动值,并生成该历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值。
3.如权利要求2所述的话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,当形成所述历史话务指标数据分片中的多个历史话务指标数据呈正态分布时,在生成该历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值的步骤中还包括如下步骤:
剔除该历史话务指标数据分片中多个数值最大的历史话务指标数据和多个数值最小的历史话务指标数据;
补偿该历史话务指标数据分片中保留的各个历史话务指标数据所生成的抖动上升阈值和抖动下降阈值,并将补偿后的抖动上升阈值和抖动下降阈值分别作为该历史话务指标数据分片的抖动上升阈值和抖动下降阈值。
4.如权利要求3所述的话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,以12.5%的比例分别剔除该历史话务指标数据分片中多个数值最大的历史话务指标数据和多个数值最小的历史话务指标数据。
5.如权利要求3所述的话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,以30%的比例补偿该历史话务指标数据分片中保留的各个历史话务指标数据所生成的抖动上升阈值和抖动下降阈值。
6.如权利要求2所述的话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,所述第一时段为1个月或2个月。
7.如权利要求1所述的话务指标异常的自动检测方法,其特征在于,对该待检测的话务指标数据分片进行局部趋势校验,计算平均值,并根据该待检测的话务指标数据分片的抖动范围选取一第二合理数据范围的条件为:
连续两个抖动值分别超过历史话务指标数据分片的抖动上升阈值或抖动下降阈值的2倍;或者
连续三个抖动值分别超过历史话务指标数据分片的抖动上升阈值或抖动下降阈值的1.8倍。
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