[发明专利]基于回归分析的无线信号定位方法

说明书

本发明公开了一种基于回归分析的无线信号定位方法，至少包括以下步骤：扫描用户终端附近的所有接入点，获取扫描到的接入点在待定位点的信号强度信息以及其位置坐标；对获得的信息进行滤波处理获得标记距离的样本数据以及标记无线信号强度的样本数据；对所述标记距离的样本数据进行回归分析获得一元回归计算模型；将所述标记无线信号强度的样本数据输入所述的一元回归计算模型，获得待定位点与扫描到的所述每个接入点的距离信息；根据所获得的距离信息以及所述每个接入点的位置坐标利用LSE模型获得待定位点位置坐标。本发明可以提高室内定位准确性，给用户提供良好的导航体验。

技术领域

本发明涉及无线定位技术，尤其涉及一种基于回归分析的无线信号定位方法。

背景技术

随着通信计算的迅速发展，对于定位技术也是广泛应用，并且在具体的定位方法上也是日益更新。其中的普适计算是广泛应用，目标是不仅需要无处不在的计算资源、发达的通讯网络和丰富的服务资源，而且更重要的是需要将现有的各种资源与用户有机地联系在一起，根据用户所处的上下文环境，由应用程序主动地提供个性化的服务。而典型的上下文信息有用户的位置、计算设备的能力、用户的偏好等，其中位置信息是使用频率最高、应用最广泛、与用户所处环境密切相关的一种上下文，不仅标识了用户所处的空间或地点，而且能够由它推出可能的用户需求或意图。例如，当用户来到公司，可能想查看的是当天的日程安排，邮箱里是否有新的邮件，与他工作领域相关的新闻等。因此，室内定位技术是普适计算中一个不可缺少的底层支持，它在个人用户和商务应用等许多领域都有着广泛的应用前景，例如基于位置的无线网络安全和网络管理，个性化信息传送，会议场馆、商场、展览馆内的用户导航等。同时，普适计算也给室内定位技术的准确性、实用性、位置信息安全性等方面提出了新的要求，推动着室内定位技术的发展。

对于室内定位，提高定位精度的关键因素是如何准确计算待定位点与无线信号接入点(AP)的距离，这个距离误差越小则后续计算的位置误差也越小。因此，利用无线信号强度，选择一种传播路径损耗预测模型计算待测定位点与AP的距离是非常重要的，传播模型法采用信号强度作为距离测量的输入数据，根据信号的传播特性建立信号强度与距离的模型关系，其优点是不需要添加额外的硬件设备。一般地，待定位点离接入点越近，感测到的信号强度越强，反之越弱。在开放的自由空间中，信号强度的衰减与待定位点到接入点的距离平方成反比,但在室内环境里，复杂的建筑布局、房间里的墙壁、家具和设备等都会使无线信号在传播中产生多次的反射、折射、透射及衍射现象，信号传播模型也变得更加复杂。

综上，在现有的室内定位技术中，需要考虑所有环境因素对无线信号传播的影响，或者增加大量设备进行识别，这样便增加了待定位点与接入点之间的距离误差，并且降低了运算的效率，因此急需一种改进的室内无线定位技术。

发明内容

本发明目的是提出一种基于回归分析的无线信号定位方法，提高室内定位准确性，给用户提供良好的导航体验。

本发明解决技术问题采用如下技术方案：一种基于回归分析的无线信号定位方法，至少包括以下步骤：

扫描用户终端附近的所有接入点，获取扫描到的接入点在待定位点的信号强度信息以及其位置坐标；

对获得的信息进行滤波处理获得标记距离的样本数据以及标记无线信号强度的样本数据；

对所述标记距离的样本数据进行回归分析获得一元回归计算模型；

将所述标记无线信号强度的样本数据输入所述的一元回归计算模型，获得待定位点与扫描到的所述每个接入点的距离信息；

根据所获得的距离信息以及所述每个接入点的位置坐标利用LSE模型获得待定位点位置坐标。

其中，还包括：

根据所获得的待定位点的位置坐标，获得用户当前的地址信息以及周边位置信息。

其中，所述的滤波处理步骤包括以下处理：