[发明专利]基于回归分析的无线信号定位方法

权利要求书

1.一种基于回归分析的无线信号定位方法，其特征在于，至少包括以下步骤：

扫描用户终端附近的所有接入点，获取扫描到的接入点在待定位点的信号强度信息以及其位置坐标；

对获得的信息进行滤波处理获得标记距离的样本数据以及标记无线信号强度的样本数据；

对所述标记距离的样本数据进行回归分析获得一元回归计算模型；

将所述标记无线信号强度的样本数据输入所述的一元回归计算模型，获得待定位点与扫描到的所述每个接入点的距离信息；

根据所获得的距离信息以及所述每个接入点的位置坐标利用LSE模型获得待定位点位置坐标。

2.根据权利要求1所述的基于回归分析的无线信号定位方法，其特征在于，还包括：

根据所获得的待定位点的位置坐标，获得用户当前的地址信息以及周边位置信息。

3.根据权利要求1所述的基于回归分析的无线信号定位方法，其特征在于，所述的滤波处理步骤包括以下处理：

对所获得的信息中同一距离的所有信号强度进行窗口滤波，即滤波后的信号强度为

其中m以及i均大于等于1；

对所获得的信息中实时采集的所有信号强度的数据进行滑动窗口滤波，即滤波后的信号强度为

其中w为窗口大小，r_i为窗口内的信号强度数据，i大于等于1。

4.根据权利要求1所述的基于回归分析的无线信号定位方法，其特征在于，所述的样本数据的回归分析获得一元回归模型包括以下步骤：

以所述的样本数据中的无线信号强度作为输入进行一元线性回归，一元二次多项式、一元三次多项式以及指数回归；

确定一元回归模型，若有N个样本数据(x_i；y_i)，i＝1,2,…,N，则一元回归模型为

5.根据权利要求4所述的基于回归分析的无线信号定位方法，其特征在于，在获得最佳一元回归模型时，还包括：

通过最小二乘法计算f(x)的参数β＝[β₀,β₁,…]，从而可得标准误差为

其中最小的Es为最佳的回归模型。