[发明专利]考虑蒙特卡罗状态抽样截尾的电力系统可靠性分析方法

权利要求书

1.一种考虑蒙特卡罗状态抽样截尾的电力系统可靠性分析方法，其特征在于，包括：

步骤1、输入用于潮流计算和可靠性计算所需的电力系统元件数据，设置抽样状态动态存储单元和最终抽样状态动态存储单元以及总有效状态计数器，并初始化；

步骤2、确定系统中每个元件的初始状态，设定所有元件在初始时刻都处于运行状态；

步骤3、采用状态持续时间抽样法进行蒙特卡罗模拟，根据各元件的故障率和修复率对每个元件进行状态持续时间抽样，计算满足指数分布的无故障工作持续时间和故障修复持续时间，设初步系统时序状态数为N；

步骤4、取第s状态，若sN则转步骤8，否则对第s状态进行网络拓扑分析，判断状态s是否会出现网络解列成孤岛或系统全停；如果是则转步骤5，如果否，则转步骤7；

步骤5，对状态持续时间抽样得到的系统时序状态序列截尾，记录此轮抽样得到的有效状态数为s’，将此轮状态抽样结果按顺序追加进最终状态动态存储单元，将s’加入到总有效状态计数器，同时清空抽样状态动态存储单元；

步骤6、在最终抽样状态动态存储单元中追加插入一个恢复控制状态，同时总有效状态计数器+1；转步骤3，重新进行下一轮抽样；

步骤7、对抽样得到的每个系统状态进行故障分析，以判断是否会出现网络解列成孤岛或系统全停问题，如果有则转步骤8，否则转步骤9；

步骤8、建立恢复控制模型，将系统恢复到初始状态：以负荷恢复最快为目标进行求解；

步骤9、判断此网络状态是否存在切负荷问题，如有则建立校正控制模型：以切负荷量最小为目标函数进行求解；

步骤10、解算节点切负荷量和系统总切负荷量，各系统状态的次数、持续时间，计算得到可靠性指标。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述电力系统元件数据包括网络参数及拓扑结构信息、发电机输出功率、时序负荷功率数据、元件故障率及修复率、可靠性模拟总时间。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述无故障工作持续时间和故障修复持续时间的计算方法为：

其中，U₁、U₂∈[0,1]，分别为蒙特卡罗抽样时得到的均匀分布随机数。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤8考虑机组功率限值约束、爬坡速率约束、母线电压限值约束，采用粒子群算法进行求解。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤9考虑发电机输出功率限值约束、线路潮流限值约束、节点电压限值约束的优化规划模型，并采用粒子群算法进行求解。