[发明专利]胎儿出生缺陷智能化诊断系统

说明书

技术领域

本申请涉及产前筛查技术领域，具体涉及一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法。本申请同时涉及一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置和一种基于云服务实现筛查诊疗的系统。

背景技术

我国是出生缺陷高发国家，根据出生缺陷监测和残疾儿调查结果，全国累积有近3000万个家庭曾生育过先天缺陷儿，占全国家庭总数的近1/10，并且全国每年仍有近100万先天缺陷胎儿出生，在这百万先天缺陷胎儿当中，有30％在出生前后死亡，40％造成终生残疾，只有30％可以治愈或纠正，如果要对所有存活的先天缺陷胎儿提供的手术、康复、治疗和福利，则每年要投入近300亿元人民币。产前筛查(prenatal screen)是指通过简便、无创的血清学和超声检查方法，对怀有先天缺陷胎儿(比如唐氏综合症、神经管畸形和18三体综合症)的高危孕妇进行孕期检查，从孕妇群体中筛选出怀有先天缺陷胎儿的高危孕妇并进行诊断，从而最大限度的减少先天缺陷胎儿的出生。

目前，现有技术提供的产前筛查的方法，主要是通过产前筛查风险计算软件2T-Risks和Lifecycle来计算孕妇产前筛查的风险值。2T-Risks和Lifecycle的原理都是收集正常人群数据，建立产前筛查风险判断模型，并且生成人群数据的计算因子(中位数)，结合产前筛查风险判断模型和计算因子，计算孕妇产前筛查的风险值，使产前筛查技术在灵敏度、特异性、假阳性率控制等方面取得了显著的进步。

上述现有技术提供的产前筛查的方法存在明显的缺陷。

上述现有技术提供的产前筛查的方法，在利用2T-Risks和Lifecycle对孕妇产前筛查的风险进行计算时，其中的计算因子是软件内置(根据是软件开发公司当地的人群数据生成的)的，由于人种、地域、饮食、生活环境以及体重等因素的不同，导致人群数据的计算因子有比较大的差异，所以2T-Risks和Lifecycle这些产前筛查风险计算软件在异地的医疗机构使用时，由于人群数据的差异，导致计算因子的差异，从而导致2T-Risks和Lifecycle这些产前筛查风险计算软件在对孕妇产前筛查的风险计算时，筛选结果准确度和可靠性下降，存在缺陷。

发明内容

本申请提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，以解决现有技术的准确度和可靠性下降的问题。

本申请同时提供一种胎儿出生缺陷智能化诊断装置和一种基于云服务实现筛查诊疗的系统。

本申请提供的一种胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：

获取孕产妇的基本信息和健康数据，并获取诊疗检测设备采集到的所述孕产妇的影像文件对应的影像数据；

按照预设的数据标准化基准对所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据进行标准化；

向预设的云计算中心上传标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据；

所述云计算中心根据标准化后的所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，并参考预先存储的往期筛查诊疗方案，生成与所述孕产妇匹配的筛查诊疗方案。

可选的，所述孕产妇的基本信息包括姓名、身份证号、年龄，以及至少包括如下信息之一：

民族、血型、联系方式、医院科室信息、医师信息。

可选的，所述孕产妇的健康数据至少包括如下信息之一：

孕史、产史、孕周、预产期、分娩/终止妊娠孕周、分娩/终止妊娠体重、唐氏筛查数据、妊娠糖尿病、病史、自身免疫疾病、家族病史、家族多胎史、外院诊断信息、母体高危因素、临床孕周、分娩/终止妊娠相关信息、分娩/终止妊娠手术信息、分娩/终止妊娠后病例、胎儿回访数据。

可选的，所述诊疗检测设备至少包括如下设备之一：

超声诊断仪器、染色体检测仪器和基因检测仪器；

其中，所述超声诊断仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括B超图像、彩色超声图像和NT超声图像；

所述染色体检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括染色体图；

所述基因检测仪器采集到的所述孕产妇的影像文件包括母血DNA图像。

可选的，所述孕产妇的影像文件对应的影像数据至少包括如下信息之一：

单/多胎、胎儿性别、超声孕周、胎儿异常信息、染色体数据、11-13.6周NT数据、母血胎儿DNA数据。

可选的，所述胎儿出生缺陷智能化诊断方法，包括：

根据所述孕产妇的基本信息、健康数据和影像数据，计算所述孕产妇的胎儿存在先天缺陷的风险值；