[发明专利]运动动作的识别方法及装置、电子设备

说明书

本公开揭示了一种运动动作的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，该方法包括：跟踪运动对象被执行的运动过程，获得原始运动信号；将原始运动信号通过预设的变换算法进行变换，从变换后的信号中提取原始运动信号的若干特征；获取预存储每个特征在各种动作类型中出现的概率；从各种动作类型中筛选同时出现若干特征几率最大的动作类型；根据筛选出的动作类型得到运动动作的识别结果。本公开提供的技术方案，运动动作的识别准确率高，识别计算量小，识别效率高。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，特别涉及一种运动动作的识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质。

背景技术

随着全民健身的全面开展，越来越多的人们参与到运动健身当中。伴随而来，智能健身运动器材也变得十分普遍。运动健身动作不规范会造成多种不良影响，如运动损伤的风险增加、肌肉协调性降低、健身效率降低等。因此，为了更高效、更标准的健身运动，需对人体动作进行识别，例如，对挥舞羽毛球拍的动作进行识别，对打乒乓球的动作进行识别。

现有运动器材操控动作的识别方式包括采集各类动作的运动轨迹数据，建立样本数据库，然后采集待测动作的运动轨迹数据通过轨迹相似度匹配识别出人体操控运动器材的动作。这种方式仅能识别出两类动作的运动轨迹是否相似，但是对于轨迹相似的动作并不能进行区分，由此动作识别的准确性不高。

还有一种方式是通过传感器采集人体动作的运动参数，然后通过提取运动参数的特征值，通过特征值匹配的方式确定人体的动作。该方式在一定程度上可以实现对人体动作的识别，但是由于许多动作的特征值接近，通过特征值匹配的方式，准确性也不高。

综上，现有技术对运动器材操控动作的识别准确性不高。

发明内容

为了解决相关技术中存在的对运动动作的识别准确性不高的问题，本公开提供了另一种运动动作的识别方法，以提高识别的准确性。

一方面，本公开提供了一种运动动作的识别方法，该方法包括：

跟踪运动对象被执行的运动过程，获得原始运动信号；

将所述原始运动信号通过预设的变换算法进行变换，从变换后的信号中提取所述原始运动信号的若干特征；

获取预存储每个特征在各种动作类型中出现的概率；

从各种动作类型中筛选同时出现所述若干特征几率最大的动作类型；

根据筛选出的所述动作类型得到运动动作的识别结果。

在一种实施例中，所述从各种动作类型中筛选同时出现所述若干特征几率最大的动作类型，包括：

根据每个特征在各种动作类型中出现的概率，计算每个动作类型同时存在所述若干特征的几率；

根据所述每个动作类型同时存在所述若干特征的几率，筛选出几率最大的动作类型。

在一种实施例中，所述根据筛选出的所述动作类型得到运动动作的识别结果，包括：

判断筛选出的所述动作类型是否大于一种，若否，则筛选出的所述动作类型作为所述运动动作的识别结果；

若是，将所述原始运动信号与筛选出的各动作类型对应的样本运动信号进行波形匹配，查找与所述原始运动信号匹配的样本运动信号，将所述匹配的样本运动信号对应的动作类型作为所述运动动作的识别结果。

在一种实施例中，所述跟踪运动对象被执行的运动过程，获得原始运动信号，包括：

通过所述运动对象上的传感器持续采集所述运动对象的三轴加速度分量和角速度；

根据采集的所述三轴加速度分量和角速度得到所述运动对象的姿态和位置；