[发明专利]一种智能配电网用户情境信息生成方法和装置

说明书

本发明公开了一种智能配电网用户情境信息生成方法和装置，该方法包括：获取用户行为特征，所述用户行为特征包括至少一个用户行为特征因素；利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重；获取与所述用户的位置相应的情境信息；根据所述用户行为特征因素的权重融合所述用户行为特征和所述与所述用户的位置相应的情境信息，获得用户情境信息。由此，能有效的促进情境融合单元的生成，使融合的情境单元更合理，从而形成有效的用户情境信息，为企业或用户单位提供决策，优化配电资源结构。

技术领域

本发明涉及智能配电网系统监控技术领域，具体涉及一种智能配电网用户情境信息生成方法和装置。

背景技术

情境(Context)，也称上下文，是表征和描述实体状态或情形的任何信息，实体可以是人、位置或是应用和用户之间交互的有关对象，包括用户和应用本身。比如：用户位置、当前环境、用户的计划或行程等都是情境信息。

用户在智能配电网系统中产生的情境信息，对于企业或用户单位优化配电资源结构具有重要意义。然而，现有技术中默认所有用于刻画用户行为特征的要素均具有相同的权重，影响最终用户情境信息的合理性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种智能配电网用户情境信息生成方法和装置，以解决现有技术中默认所有用于刻画用户行为特征的要素均具有相同的权重，影响最终用户情境信息的合理性的问题。

本发明实施例提供了一种智能配电网用户情境信息生成方法，包括：

获取用户行为特征，所述用户行为特征包括至少一个用户行为特征因素；

利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重；

获取与所述用户的位置相应的情境信息；

根据所述用户行为特征因素的权重融合所述用户行为特征和所述与所述用户的位置相应的情境信息，获得用户情境信息。

可选的，所述用户行为特征H＝h₁,h₂…h_n,其中，h₁,h₂…h_n是第1、2…n个用户行为特征因素，所述利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重，包括：

通过所述用户行为特征H构造正互反矩阵A，

其中，i,j＝1,2…n，a_ij表示所述用户行为特征H中第i个因素与第j个因素的重要性比较结果；

通过几何平均法求得所述用户行为特征H中的每个用户行为特征因素的权重。

可选的，所述通过几何平均法求得所述用户行为特征H中的每个用户行为特征因素的权重，包括：

计算所述矩阵A中各行各个元素的乘积，得到一n行一列的矩阵B；

计算所述矩阵B中每个元素的n次方根得到矩阵C；

对矩阵C进行归一化处理得到矩阵D，所述矩阵D即为所求权重向量。

可选的，在所述利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重之后，还包括：

计算所述矩阵A的一致性比率C.R.；

判断是否C.R0.1；

当C.R0.1时，继续执行所述获取与所述用户的位置相应的情境信息的步骤；

否则调整所述矩阵A再重新计算。

可选的，所述计算所述矩阵A的一致性比率C.R.，包括：