[发明专利]一种智能配电网用户情境信息生成方法和装置

权利要求书

1.一种智能配电网用户情境信息生成方法，其特征在于，包括：

获取用户行为特征，所述用户行为特征包括至少一个用户行为特征因素；其中，所述用户行为特征因素包括：发生时间、发生地点、用户操作、事件发生环境、事件响应、事件附加及用户操作特征；

利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重，包括：通过所述用户行为特征构造正互反矩阵，通过几何平均法求得所述用户行为特征中的每个用户行为特征因素的权重；

获取与所述用户的位置相应的情境信息；

根据所述用户行为特征因素的权重融合所述用户行为特征和所述与所述用户的位置相应的情境信息，获得用户情境信息；

根据贝叶斯网络来消除推理过程中的模糊信息或不确定信息，进行情境推理后，把这些数据转变成带有语义的信息片，生成用户情境信息保存在数据库中；

所述配电网用户指配电网用电用户；

所述用户行为特征H＝h1，h2…hn，其中，h1，h2…hn是第1、2…n个用户行为特征因素，所述利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重，包括：

通过所述用户行为特征H构造正互反矩阵A，

其中，aij表示所述用户行为特征H中第i个因素与第j个因素的重要性比较结果，i，j＝1，2…n。

2.根据权利要求1所述的智能配电网用户情境信息生成方法，其特征在于，所述通过几何平均法求得所述用户行为特征H中的每个用户行为特征因素的权重，包括：

计算所述矩阵A中各行各个元素的乘积，得到一n行一列的矩阵B；

计算所述矩阵B中每个元素的n次方根得到矩阵C；

对矩阵C进行归一化处理得到矩阵D，所述矩阵D即为所求权重向量。

3.根据权利要求1或2所述的智能配电网用户情境信息生成方法，其特征在于，在所述利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重之后，还包括：

计算所述矩阵A的一致性比率C.R；

判断是否C.R＜0.1；

当C.R＜0.1时，继续执行所述获取与所述用户的位置相应的情境信息的步骤；

否则调整所述矩阵A再重新计算。

4.根据权利要求3所述的智能配电网用户情境信息生成方法，其特征在于，所述计算所述矩阵A的一致性比率C.R，包括：

计算所述矩阵A的一致性指标C.I，C.I＝(λ_max-n)/(n-1)，其中，λ_max为矩阵A的最大特征值，n为阶数；

根据C.I通过公式(1)计算一致性比率C.R；

C.R＝C.I/R.I； (1)

其中，R.I为常量。

5.一种智能配电网用户情境信息生成装置，其特征在于，包括：

用户行为特征获取单元，用于获取用户行为特征，所述用户行为特征包括至少一个用户行为特征因素；其中，所述用户行为特征因素包括：发生时间、发生地点、用户操作、事件发生环境、事件响应、事件附加及用户操作特征；

用户行为特征因素权重计算单元，用于利用层次分析法计算所述用户行为特征因素的权重；

情境信息获取单元，用于获取与所述用户的位置相应的情境信息；

融合单元，用于根据所述用户行为特征因素的权重融合所述用户行为特征和所述与所述用户的位置相应的情境信息，获得用户情境信息；

所述用户行为特征H＝h1，h2…hn，其中，h1，h2…hn是第1、2…n个用户行为特征因素，所述用户行为特征因素权重计算单元包括：

正互反矩阵A构造子单元，用于通过所述用户行为特征H构造正互反矩阵A；

用户行为特征因素权重计算子单元，用于通过几何平均法求得所述用户行为特征H中的每个用户行为特征因素的权重。