[发明专利]数据处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取指定区域的第一视频片段；

获取统计配置参数，所述统计配置参数包括：至少一个统计时间段、统计类别、指定目标，其中，所述指定目标为指定需要查找的人；

根据所述统计配置参数对所述第一视频片段进行分析，得到P个样本数据，具体为：根据所述统计时间段对所述第一视频片段进行截取操作，得到第二视频片段；获取所述统计类别对应的特征参数；根据所述特征参数对所述第二视频片段进行分析，得到所述P个样本数据，所述P为正整数；

按照预设方式展示所述P个样本数据；

对所述P个样本数据进行线性拟合，得到拟合曲线，所述拟合曲线用于表示时间与样本之间的关系；根据所述拟合曲线输出最优结果，所述最优结果包括最佳时刻与最佳样本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征参数对所述第二视频片段进行分析，得到所述P个样本数据，包括：

对所述第二视频片段进行人脸识别，得到M个人脸图像，所述M为正整数；

对所述M个人脸图像进行图像质量评价，得到所述M个图像质量评价值；

从所述M个图像质量评价值中选取大于预设质量阈值的图像质量评价值，得到N个图像质量评价值，并获取其对应的人脸图像，得到所述N个人脸图像，所述N为小于所述M的正整数；

根据所述特征参数对所述N个人脸图像进行筛选，得到所述K个人脸图像，所述K为小于所述N的正整数；

对所述K个人脸图像进行数据处理，得到所述P个样本数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述K个人脸图像进行数据处理，包括：

获取所述K个人脸图像中每一人脸图像的属性信息，得到P个属性信息集；

根据所述P个属性信息集生成所述P个样本数据。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述按照预设方式展示所述P个样本数据，包括：

将所述P个样本数据生成统计图或者统计表。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取指定区域的第一视频片段；

第二获取单元，用于获取统计配置参数，所述统计配置参数包括：至少一个统计时间段、统计类别、指定目标，其中，所述指定目标为指定需要查找的人；

分析单元，用于根据所述统计配置参数对所述第一视频片段进行分析，得到P个样本数据，具体为：根据所述统计时间段对所述第一视频片段进行截取操作，得到第二视频片段；获取所述统计类别对应的特征参数；根据所述特征参数对所述第二视频片段进行分析，得到所述P个样本数据，所述P为正整数；

展示单元，用于按照预设方式展示所述P个样本数据；

所述分析单元，还用于对所述P个样本数据进行线性拟合，得到拟合曲线，所述拟合曲线用于表示时间与样本之间的关系；根据所述拟合曲线输出最优结果，所述最优结果包括最佳时刻与最佳样本。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

识别模块，用于对所述第二视频片段进行人脸识别，得到M个人脸图像，所述M为正整数；

评价模块，用于对所述M个人脸图像进行图像质量评价，得到所述M个图像质量评价值；

选取模块，用于从所述M个图像质量评价值中选取大于预设质量阈值的图像质量评价值，得到N个图像质量评价值，并获取其对应的人脸图像，得到所述N个人脸图像，所述N为小于所述M的正整数；

筛选模块，用于根据所述特征参数对所述N个人脸图像进行筛选，得到所述K个人脸图像，所述K为小于所述N的正整数；

处理模块，用于对所述K个人脸图像进行数据处理，得到所述P个样本数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

获取所述K个人脸图像中每一人脸图像的属性信息，得到P个属性信息集，根据所述P个属性信息集生成所述P个样本数据。

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-4任一项所述的方法。