[发明专利]基于人工智能的对话理解系统构建方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的对话理解系统构建方法，其特征在于，包括：

获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息；

根据所述训练反馈信息，对所述基础对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述基础对话理解系统的调整状态；

根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统；

所述获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息之前，还包括：

获取开发者所提供的对话业务场景的应用场景信息，所述应用场景信息包括意图信息、参数信息和对应的执行动作；

根据所述应用场景信息，构建具有基础业务逻辑的所述基础对话理解系统。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练反馈信息包括下列信息中的至少一项：

肯定信息；

否定信息；

纠错信息；

澄清信息；以及

定义信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练反馈信息包括主动反馈信息和被动反馈信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息之后，还包括：

根据所述训练反馈信息，获得所述基础对话理解系统的评估数据；

根据所述评估数据，获得所述基础对话理解系统的满足程度指数。

5.根据权利要求1～4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统之后，还包括：

获取用户与所述模型对话理解系统进行对话业务所提供的用户反馈信息；

根据所述用户反馈信息，对所述模型对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述模型对话理解系统的调整状态；

利用所述模型对话理解系统，基于所述模型对话理解系统的调整状态，执行所述对话业务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户反馈信息，对所述模型对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述模型对话理解系统的调整状态之后，还包括：

根据所述用户反馈信息和所述模型对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得更新训练数据，用于更新所述模型对话理解系统。

7.一种基于人工智能的对话理解系统构建装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取用户与基础对话理解系统进行对话业务所提供的训练反馈信息；

调整单元，用于根据所述训练反馈信息，对所述基础对话理解系统的业务状态进行调整处理，以获得所述基础对话理解系统的调整状态；

构建单元，用于根据所述训练反馈信息和所述基础对话理解系统的调整状态进行数据融合处理，以获得模型训练数据，用于构建模型对话理解系统；

所述构建单元，还用于

获取开发者所提供的对话业务场景的应用场景信息，所述应用场景信息包括意图信息、参数信息和对应的执行动作；以及

根据所述应用场景信息，构建具有基础业务逻辑的所述基础对话理解系统。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练反馈信息包括下列信息中的至少一项：

肯定信息；

否定信息；

纠错信息；

澄清信息；以及

定义信息。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练反馈信息包括主动反馈信息和被动反馈信息。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括评估单元，用于

根据所述训练反馈信息，获得所述基础对话理解系统的评估数据；以及

根据所述评估数据，获得所述基础对话理解系统的满足程度指数。