[发明专利]掌静脉识别匹配方法及装置

权利要求书

1.一种掌静脉识别匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

采集掌静脉图像；

对所述掌静脉图像进行图像预处理获取待识别的感兴趣区域；

基于所述感兴趣区域提取掌静脉特征；

将提取的所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征进行匹配，当匹配时，执行预设的操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述掌静脉图像进行图像预处理获取待识别的感兴趣区域的步骤包括：

对所述掌静脉图像进行处理得到对应的二值化图像；

对所述二值化图像进行边缘检测得到手掌在所述掌静脉图像中的轮廓；

基于所述轮廓得到指根点的位置；

根据所述指根点的位置得到所述待识别的感兴趣区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述指根点的位置得到所述待识别的感兴趣区域的步骤包括：

从所述轮廓中获取两个指根点；

以所述两个指根点的连线，及所述连线的中垂线建立坐标系；

沿所述中垂线向手掌方向获取一预设尺寸区域作为所述待识别的感兴趣区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设尺寸区域为一矩形区域，所述矩形区域的中心在所述中垂线上。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述掌静脉图像进行图像预处理获取待识别的感兴趣区域的步骤还包括：

对所述掌静脉图像进行归一化处理。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述感兴趣区域提取掌静脉特征的步骤包括：

将所述感兴趣区域划分为多个面积相同的子区域；

将每个所述子区域的灰度值用灰度值均值表示，以得到所述感兴趣区域对应的掌静脉图像矩阵；

对所述掌静脉图像矩阵进行NBP编码运算，得到掌静脉特征。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将提取的所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征进行匹配，当匹配时，执行预设的操作的步骤包括：

计算所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征的汉明距离；

当所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征的汉明距离小于预设距离阈值时，判断所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征匹配。

8.一种掌静脉识别匹配装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集掌静脉图像；

预处理模块，用于对所述掌静脉图像进行图像预处理获取待识别的感兴趣区域；

提取模块，用于基于所述感兴趣区域提取掌静脉特征；

匹配模块，用于将提取的所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征进行匹配，当匹配时，执行预设的操作。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预处理模块对所述掌静脉图像进行图像预处理获取待识别的感兴趣区域的方式包括：

对所述掌静脉图像进行处理得到对应的二值化图像；

对所述二值化图像进行边缘检测得到手掌在所述掌静脉图像中的轮廓；

基于所述轮廓得到指根点的位置；

根据所述指根点的位置得到所述待识别的感兴趣区域；

对所述掌静脉图像进行归一化处理。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述匹配模块将提取的所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征进行匹配，当匹配时，执行预设的操作的方式包括：

计算所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征的汉明距离；

当所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征的汉明距离小于预设距离阈值时，判断所述掌静脉特征与数据库中预先存储的掌静脉特征匹配。