[发明专利]一种眉毛运动检测方法和装置及活体识别方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及人脸识别领域，尤其涉及一种眉毛运动检测方法和装置、活体识别方法和系统。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，越来越多的场景需要用到人脸检测去快速的识别一个人的身份。但是有不法份子会利用图片或者视频代替真人去进行人脸识别，这样整个人脸识别系统的安全性就得不到保证。而人脸活体识别可以检测出当前待测人脸是活体人脸而非照片或者视频中的人脸，从而保证了人脸识别系统的安全性。在进行人脸识别时，可以通过对待测人脸的眉毛运动的检测有助于识别人脸是否为活体。为实现在人体识别时，能实现高效简单地识别人脸是否活体，因而需要一种高效简单的眉毛运动检测技术方案。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种眉毛运动检测方法，计算简单，效率高。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种眉毛运动检测方法，包括步骤：

从待测人脸视频中抽取若干视频帧；

获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置；其中，所述眉毛的若干关键点包括左眉毛的若干关键点和右眉毛的若干关键点；

基于抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线；

通过计算每一所述眉毛曲线的预设关键点位置处的曲率获取对应的眉毛的特征值；其中，每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值包括左眉毛的特征值和右眉毛的特征值；

基于每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况。

进一步的，所述基于每一抽取的所述视频帧的比值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况包括：

计算所述抽取的每一所述视频帧中所述左眉毛的特征值和所述右眉毛的特征值的平均特征值；

判断每一抽取的所述视频帧的所述平均特征值是否小于预设特征值，若是，则对应的所述视频帧的待测人脸为非抖眉状态，若否，则对应的所述视频帧的待测人脸为抖眉状态；

当抽取若干所述视频帧中同时包括的待测人脸为非抖眉状态的视频帧和待测人脸为抖眉状态的视频帧，则判断所述待测人脸的待测人脸的眉毛有运动。

进一步的，所述获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置包括：

对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点位置检测，获取待测人脸的若干关键点位置；

从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获所述取眉毛的若干关键点位置。

进一步的，所述根据抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线包括：

采用插值方法对抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置进行拟合，从而获取对应的眉毛曲线。

与现有技术相比，本发明实施例公开的一种眉毛运动检测方法通过首先从待测人脸视频中获取若干视频帧，然后根据从抽取的每一视频帧中确定待测人脸的眉毛的若干关键点位置，接着，基于眉毛的若干关键点位置获取每一眉毛曲线，并在每一眉毛的预设关键点位置获取眉毛的曲率作为对应眉毛的特征值；最后，根据抽取的每一视频帧的特征值来判断待测人脸视频的眉毛是否有运动的方案，检测过程计算简单高效，任何普通摄像头或者移动端手机的摄像头均可作为待测人脸视频的输入硬件，对硬件要求简单。

相应的，本发明实施例提供一种眉毛运动检测装置，包括：

视频帧抽取单元，用于从待测人脸视频中抽取若干视频帧；

眉毛关键点位置获取单元，用于获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置；其中，所述眉毛的若干关键点包括左眉毛的若干关键点和右眉毛的若干关键点；

眉毛曲线获取单元，用于基于抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线；

特征值获取单元，用于通过计算每一所述眉毛曲线的预设关键点位置处的曲率获取对应的眉毛的特征值；其中，每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值包括左眉毛的特征值和右眉毛的特征值；

眉毛运动判断单元，用于基于每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况。