[发明专利]一种眉毛运动检测方法和装置及活体识别方法和系统

权利要求书

1.一种眉毛运动检测方法，其特征在于，所述眉毛运动检测方法包括步骤：

从待测人脸视频中抽取若干视频帧；

获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置；其中，所述眉毛的若干关键点包括左眉毛的若干关键点和右眉毛的若干关键点；

基于抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线；

通过计算每一所述眉毛曲线的预设关键点位置处的曲率获取对应的眉毛的特征值；其中，每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值包括左眉毛的特征值和右眉毛的特征值；

基于每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况。

2.如权利要求1所述的一种眉毛运动检测方法，其特征在于，所述基于每一抽取的所述视频帧的比值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况包括：

计算所述抽取的每一所述视频帧中所述左眉毛的特征值和所述右眉毛的特征值的平均特征值；

判断每一抽取的所述视频帧的所述平均特征值是否小于预设特征值，若是，则对应的所述视频帧的待测人脸为非抖眉状态，若否，则对应的所述视频帧的待测人脸为抖眉状态；

当抽取若干所述视频帧中同时包括的待测人脸为非抖眉状态的视频帧和待测人脸为抖眉状态的视频帧，则判断所述待测人脸的待测人脸的眉毛有运动。

3.如权利要求2所述的一种眉毛运动检测方法，其特征在于，所述获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置包括：

对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点位置检测，获取待测人脸的若干关键点位置；

从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获所述取眉毛的若干关键点位置。

4.如权利要求2所述的一种眉毛运动检测方法，其特征在于，所述根据抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线包括：

采用插值方法对抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置进行拟合，从而获取对应的眉毛曲线。

5.一种眉毛运动检测装置，其特征在于，包括：

视频帧抽取单元，用于从待测人脸视频中抽取若干视频帧；

眉毛关键点位置获取单元，用于获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的眉毛的若干关键点位置；其中，所述眉毛的若干关键点包括左眉毛的若干关键点和右眉毛的若干关键点；

眉毛曲线获取单元，用于基于抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置获取对应的眉毛曲线；

特征值获取单元，用于通过计算每一所述眉毛曲线的预设关键点位置处的曲率获取对应的眉毛的特征值；其中，每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值包括左眉毛的特征值和右眉毛的特征值；

眉毛运动判断单元，用于基于每一抽取的所述视频帧的所述眉毛的特征值判断所述待测人脸视频的眉毛运动的情况。

6.如权利要求5所述的一种眉毛运动检测装置，其特征在于，所述眉毛运动判断单元包括：

平均特征值计算模块，用于计算所述抽取的每一所述视频帧中所述左眉毛的特征值和所述右眉毛的特征值的平均特征值；

抖眉状态判断模块，用于判断每一抽取的所述视频帧的所述平均特征值是否小于预设特征值，若是，则对应的所述视频帧的待测人脸为非抖眉状态，若否，则对应的所述视频帧的待测人脸为抖眉状态；

眉毛运动判断模块，用于当抽取若干所述视频帧中同时包括的待测人脸为非抖眉状态的视频帧和待测人脸为抖眉状态的视频帧，则判断所述待测人脸的待测人脸的眉毛有运动。

7.如权利要求6所述的一种眉毛运动检测装置，其特征在于，所述眉毛关键点位置获取单元包括：

人脸关键点位置检测模块，用于对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点位置检测，获取待测人脸的若干关键点位置；

眉毛关键点位置获取模块，用于从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获取所述眉毛的若干关键点位置。

8.如权利要求6所述的一种眉毛运动检测装置，其特征在于，所述眉毛曲线获取单元，具体用于采用插值方法对抽取的每一所述视频帧中每一眉毛的若干关键点位置进行拟合，从而获取对应的眉毛曲线。